摘要:
决策树基于特征对数据实例按照条件不断划分,最终达到分类或者回归的目的 决策树模型的核心概念包括特征选择方法,决策树构造过程和决策树剪枝 常见的特征选择方法包括信息增益,信息增益比和基尼指数,对应的三种常见的决策树算法为ID3,C4.5,CART 下面借助sklearn库来完成上述算法的实现: 首先导 阅读全文
摘要:
简单论述 BGCN将user-item interaction,user-bundle interaction和bundle-item affiliation 关联到统一的异构图中。以项目节点为桥梁,使用GCN在user和bundle节点之间的图卷积传播使得学习到的表示捕获项目级语义。 BGCN提出 阅读全文