python中的浅拷贝与深拷贝

1.python中的数据类型分为两种：

　　不可变数据类型：数值number，字符串String，元组tuple

　　可变数据类型：字典dic，列表list，集合set

2.定义

　　深拷贝：拷贝的程度深，开辟了一块新的内存，将被拷贝的内容全部拷贝过来，放到这块新的内存中

　　浅拷贝：拷贝的程度钱，只拷贝原数据的首地址，通过原数据的首地址，去获取内容

两者的优缺点对比：
（1）深拷贝拷贝程度高，将原数据复制到新的内存空间中。改变拷贝后的内容不影响原数据内容。但是深拷贝耗时长，且占用内存空间。
（2）浅拷贝拷贝程度低，只复制原数据的地址。其实是将副本的地址指向原数据地址。修改副本内容，是通过当前地址指向原数据地址，去修改。所以修改副本内容会影响到原数据内容。但是浅拷贝耗时短，占用内存空间少。

浅拷贝注意事项：

　　改变原始对象中为可变类型的元素的值，会同时影响拷贝对象。
　　改变原始对象中为不可变类型的元素的值，不会响拷贝对象。

深拷贝注意事项：

　　深拷贝，除了顶层拷贝，还对子元素也进行了拷贝。
　　经过深拷贝后，原始对象和拷贝对象所有的可变元素地址都没有相同的了。

代码实例：

 

 

 

 通过代码可以看出，对于浅拷贝，当我们向原数据中的可变数据类型之一的列表追加一个元素，原数据和浅拷贝之后的数据都发生了变化，反而对于不可变数据类型，浅拷贝之后没有发生变化！