随笔分类 - redis
摘要：Redis的key最好遵循如下规则设计： 1.遵循基本格式 ：业务名称：数据名：ID 2.长度不超过44个字节 3.不包含特殊字符 优点： 1.可读性强 2.避免key冲突 3.方便管理 4.更节省内存：key是string类型，底层编码是int，embstr，raw三种，embstr在小于44个字
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摘要：Redis的数据库就是使用字典来作为底层实现的，对数据库的增，删，改，查也是构建在对字典的操作之上的。 除了用用来表示数据库之外，字典还用作哈希键的底层实现之一，当一个哈希键包含的键值对比较多，又或者键值对中元素都是比较长的字符串时，Redis就会使用字典作为哈希键的底层实现。 Redis的字典使用
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摘要：IntSet是redis集合的一种实现方式，基于整数数组来实现，并且具备长度可变，有序等特征； 整数集合的实现 typedef struct intset{ //编码方式 uint32_t encoding; //集合包含元素的数量 uint32_t length; //保存元素的数组 int8_t
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摘要：Redis中保存的key是字符串，value往往是字符串或者字符串的集合，但是redis并没有直接使用c语言中的字符串 原因在于： 1.获取字符串长度需要通过运算 2.非二进制安全 3.不可修改 SDS struct sdshdr{ //记录buf数组中使用字节的数量 //等于SDS所保存字符串的长
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摘要：Redis通用命令介绍： KEYS：查看符合模版的所有key， DEL：删除一个指定的KEY EXISTS：判断KEY是否存在 EXPIRE：给一个key设置有效期，有效期到期时该KEY会自动删除 TTL：查看一个key到剩余有效期 示例： 127.0.0.1:6379> exists test_k
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摘要：在阅读博客文章时，你可以看到一篇文章被阅读的次数，如果使用mysql， 那么在设计article表时，就必须设置一个view_count字段来记录这篇文章被阅读的次数。 但这种方式相比于使用redis，并不是一种好的办法，原因在于，每次更新view_count字段的值都是一个比较费力的过程。 首先，
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摘要：简述布隆过滤器的实现思路： 假设有一个长度为n的比特数组，bit_array,数组里的每一位都是0，对于一个url或者是其他数据，使用hash算法计算出url的散列值，这个散列值当然是一个整数，暂且命名为index，index=index%n，确保index的值小于n，查看bit_array[ind
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摘要：有序集合也是集合，不同之处在于，集合里的元素可以附带这个分数，元素不能重复，但是分数可以重复，不仅如此，还可以根据分数进行排序。 很多游戏都有玩家得分的排行榜，这个排行榜随时处于变动中。 游戏有很多玩家，可以设计一张表，记录每一个玩家的分数，并根据玩家新一局的分数来更新这张表，当需要获取排行榜前10
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摘要：缓存可以有效的提高关键数据的获取速度，使得不必要每次查询数据库，避免了数据库被击穿。 主动更新： 需要知道这份数据的实效时间点，然后在那个时间点到来时重新更新数据，可能是查询数据库，也可能是访问第三接口，在获得数据之后，更新redis缓存。 被动更新： 程序每次都去redis获取数据，但对这份数据设
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