摘要：
#修改行索引 #数据的修改,修改行索引标题 import pandas as pd pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True) data=[[45,65,100],[56,45,50],[67,67,67]] index=['张三', 阅读全文
2022年11月19日 #
摘要：
#按列增加 #数据的增加-按列增加 import pandas as pd pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True) data=[[45,65,100],[56,45,50],[67,67,67]] index=['张三','李四' 阅读全文
摘要：
#按条件提取数据 import pandas as pd pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True) data=[[45,65,100],[56,45,50],[67,67,67]] index=['张三','李四','王五'] co 阅读全文
摘要：
#提取区域数据 import pandas as pd pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True) data=[[45,65,100],[56,45,50],[67,67,67]] index=['张三','李四','王五'] col 阅读全文
摘要：
数据抽取. DataFrame对象的loc属性与iloc属性. loc属性 以列名(columns)和行名(index)作为参数,当只有一个参数时,默认是行名,即抽取整行数据,包括所有列。 iloc属性 以行和列位置索引(即:0,1,2,.)作为参数,0表示第一行,1表示第2行,以此类推。当只有一个 阅读全文
2022年11月18日 #
摘要：
*导入CSV文件. pd.read_csv(filepath_or_buffer,sep=',header,encoding=None) 常用参数说明.# filepath_or_buffer:字符串、文件路径,也可以是URL链接# sep:字符串、分隔符.# header:指定作为列名的行,默认值 阅读全文
摘要：
导入外部数据 导入.xls或.xlsx文件. pd.read_excel(io,sheet_name,header)常用参数说明. io:表示.xls或.xlsx文件路径或类文件对象. sheet_name:表示工作表,取值如下表所示. header:默认值为0,取第一行的值为列名,数据为除列名以外 阅读全文
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import pandas as pd data=[['小太阳',320.9, 100], ['鼠标', 150.3, 50], ['小刀', 1.5, 200]] columns=['名称','单价','数量'] df=pd. DataFrame (data=data, columns=colum 阅读全文
摘要：
#字典方式创建DataFrame对象 #如果某列数据相同，写一个值就可以 import pandas as pd data= {'名称':['小太阳','鼠标','小刀'],'单价':[320.9,150.3,1.5], '数量': [100,50,200]} df=pd. DataFrame (d 阅读全文
摘要：
# #列表方式创建DataFrame对象 import pandas as pd data=[['小太阳',320.9, 100], ['鼠标', 150.3, 50], ['小刀', 1.5, 200]] columns=['名称','单价','数量'] df=pd. DataFrame (dat 阅读全文