2022 年 11月 17 日随笔档案 - 蓝绝

17.

摘要： 2) pandas中NoneSnp.nan的操作 isnull () notnull () dropna () :过滤丢失数据 fillna () :填充丢失数据 (1)判断函数 isnull () . notnull（) (2)过滤函数阅读全文

posted @ 2022-11-17 22:46 蓝绝阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑

16.pandas复习和回顾

摘要： 1. pandas. 构造: Series一维数组,类似字典 Series (data, index) Series (data=dic, index) 读取DataFrame的一列索引访问: 字典访问: s[key] 下标访问: s[index] loc访问:s. loc [key] iloc访阅读全文

posted @ 2022-11-17 22:03 蓝绝阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑

15. DataFrame 运算

摘要： (1) DataFrame之间的运算同Series一样: . 在运算中自动对齐相同索引的数据. 如果索引不对应,则补NaN DataFrame和一个数、numpy 广播机制 DataFrame和数组(Series) 索引对齐, axis控制方向 DataFrameDataFrame 索引对齐,不分方阅读全文

posted @ 2022-11-17 21:51 蓝绝阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑

14.DataFrame索引和切片

摘要： 2) DataFrame的索引 (1)对列进行索引 -通过类似字典的方式 -通过属性的方式可以将DataFrame的列获取为一个Series。返回的Series拥有原DataFrame相同的索引,且name属性也已经设置好了,就是相应的列名。 (2)对行进行索引 -使用.ix[]来进行行索引使用. 阅读全文

posted @ 2022-11-17 15:08 蓝绝阅读(960) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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