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摘要： 1.算法背景 算法灵感来源于灰狼的捕食行为，是一种群智能启发式算法。GWO由Mirjalili等人于2014年提出，GWO灵感来源于自然界的灰狼种群捕食行为[4]。尽管与其他群体智能算法寻优的方式相似，但该算法数学模型简单，适应于不同领域的复杂问题，其次它可以进行多种可能的改进，在探索和开发这两个阶 阅读全文

摘要： 1.cumsum 累加求和函数 cumsum(A,2)表示返回每行的累加和 EX： A = 1 2 3 2 3 4 >> cumsum(A,2) ans = 1 3 6 2 5 9 >>cumsum(A) ans = 1 2 3 3 5 7 2.ismember Lia = ismember(A,B 阅读全文

摘要： 1.蚂蚁觅食行为 （1）路径上释放信息素，信息素浓度的大小代表了蚂蚁所走路径的长短 （2）信息素的浓度随着时间的推进而逐渐减少 2.蚁群算法求解优化问题的基本思路 （1）蚂蚁的行走路径表示待优化问题的可行解 （2）所有蚂蚁构成的蚂蚁群体所走的路径就构成了待优化问题的解空间 路径较短的蚂蚁释放的信息素 阅读全文

摘要： 1.软件背景 （1）R主要是统记学家为解决数据分析领域间题而开发的语言，因此R具有一些独特的优势： 统计领域的前沿算法（3700+扩展包） 开放的源代码 可以部署在任何操作系统 高质量的社区支持 高质量、广泛的统计分析、数据挖掘平台 借R语言+LaTeX完美的排版，可自动生成分析报告 超强扩展性 （ 阅读全文

摘要： 群智能优化算法个人认为最本质的就是迭代算法，而针对单一算法所存在的缺点如易局部收敛、全局搜索能力差等 根据不同的算法内部迭代过程的所呈现出的不同机理，这就使算法与算法之间的混合有了理论基础，关于混合算法现说下自己的若干思路 两种算法交叉迭代，再与两种算法的性能相比较，这也是一种结合（理论支撑不是很足 阅读全文