每日感悟，坚持学习4

坚持 第四天

今日任务

1. 课程听讲并认真做笔记
2. 两套俯卧撑（10:00,16:00）————√补了1000个跳绳
3. 为父母做小事————√
4. 继续昨日未复习完————√
5. 找下ansys讲解学习视频
6. 自由发挥

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今日学习

一句有用的话

• 《荀子·修身》——道虽迩，不行不至；事虽小，不为不成。
  ——开始行动是第一步

不受限制观看影视

• 利用各观影平台找到带看影视，使用vip解析脚本观看。全程流畅不卡顿，贼爽。比那些观影网址靠谱多了

机器学习笔记

复习的知识

LBP——局部二值模式，依据图像局部特征，利用0,1两数值来反映图像的特征

1. 特性：
   灰度不变性，由于0，1二值的缘故，（原始LBP）
   旋转不变性：每个图像依据局部二值模式能够得出一个值，旋转8次能够得到8个值，每次都取8值中的最小值，(改进版LBP)
   

PCA主成分分析法：通过降维，来提取数据的主要特征分量的数据分析方法

• 涉及线性代数知识
  两向量的内积
  向量的维数：其含有分向量的个数
  eg:平面内的A=(x,y)则A是二维向量
  B=(x,y,z)则B是三维向量
  向量空间：向量的集合
  基：来描述向量空间的，是最基本的，空间的任意元素都可以用基向量来表示出来
  正交基：线性无关。eg：两向量a（x1,y1）,b(x2,y2)正交，则x1x2+y1y2=0
  基变换的矩阵表示
  在二维向量空间里，向量（3,2）在该组基向量A=（1/根号2,1/根号2），B=（-1/根号2，1/根号）的坐标是多少？
  (已知其中一向量模为1时，两向量的内积即为投影，即是对应基下的坐标)
  所以

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坚持 第五天

今日任务

1. 昨日未完成（机器学习笔记，anys课程视频试听）
2. 两套俯卧撑（10:00,16:00），脚冷了可以去跳绳
3. c语言学习笔记，一些小算法习题
6. 自由发挥