软考中级系统集成项目管理 信息化知识（3）企业信息化、新一代信息技术

1、 电子政务定义

1) 电子政务

表现形态：(G政府，B企业，C居民，E政府雇员)

①　G2G

②　G2B：政采网

③　G2C

④　B2G

⑤　C2G

⑥　G2E

电子商务(B企业，C消费者，O线上购买线下的产品和服务)

①　B2B：阿里巴巴

②　B2C：京东

③　C2C：淘宝

④　O2O：实体店提货或享受服务

2) 企业信息化

企业信息化

建立在企业战略规划基础上，进阿里企业战略数据模型的依据：以企业战略规划为基础的企业管理模式。

企业信息化是技术和业务的融合，从企业战略的层面、业务运作层面、管理运作层面三个层面实现。企业以业务流程的优化和重构为基础，利用计算机技术、网络技术和数据库技术，对企业管理理念的创新、管理流程的优化、管理团队的重组和管理手段的革新。

 

企业信息化结构：

①　产品（服务）层：提高相关产品/服务供用户使用。eg：门户网址

②　作业层：计算机代替人工，完成数据采集。eg:报表

③　管理层：在基层数据采集和分析基础上，结合企业进行有效管理

④　决策层：通过获得的数据，确定企业目标纲领和实施方案，进行宏观控制

企业化方法：

①　业务流程重构方法

②　核心业务应用方法

③　信息系统建设方法

④　主题数据库方法

⑤　资源管理方法

⑥　人力资源投资方法

企业化发展战略

①　信息化带动工业化

②　信息化和企业融合

③　信息产业发展与企业信息化良性互动

④　发挥政府引导作用

⑤　重视信息安全

⑥　企业信息化与企业的改组改造和形成现代企业制度有机结合

⑦　因地制宜推进企业信息化

发展

①　推进信息化和工业化深度融合：

把智能制造作为两化深度融合的主攻方向

②　研究制定智能制造发展战略：

建立完善智能制造和两化融合管理标准体系

③　加快发展智能制造装备和产品：

研发等智能装备以及智能化生产线，突破智能核心装置，推进工业化和产业化

④　推进制造过程智能化：

重点领域试点建设智能智能工厂/数字化车间，加快技术和装备在生产过程中的应用，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制。

⑤　深化互联网在制造领域的应用：

发展基于互联网的个性化定制、众包设计、云制造等新型制造模式，推动研发、制造和产业组织方式。建立优势互补、合作共赢的开放型产业生态体系，加快开展工业物联网新应用，实施工业云大数据应用试点，建设工业云服务和工业大数据平台，推动开放共享。

⑥　加强互联网基础设施建设：

加强工业互联网基础设施建设规划与布局，建设低延时、高可靠、广覆盖的工业互联网，加快制造业集聚区光纤网、移动通讯网和无线局域网的部署和建设。

 

ERP

一个有效组织计划实施企业的内外部资源的管理系统，依靠IT保证信息的集成性、实时性、统一性。

统一的集成系统，面向业务流程的系统，模块化可配置的，开放的系统。

系统功能：

财会管理，生产控制管理，物流管理，人力资源管理

RRP

将供应商和企业内部的采购、生产、销售及客户联系起来，对供应链所有环节进行有效管理，追求企业资源的合理高效利用。

CRM客户关系管理

以客户为中心，客户信息收集管理分析利用的信息系统，提高客户满意度、增加客户忠诚度，把帮助企业提高获取利润的能力作为重要指标。市场营销和客户服务是支柱性功能。共享的客户资料库把市场营销和客户服务连接起来，CRM由触发中心（电话等触发沟通）和挖掘中心（智能分析沟通信息）构成。

系统功能：

①　统一的以客户为中心的数据库

②　具有整合各种客户联系渠道的能力

③　能够提供销售、客户服务和营销三个业务的自动化工具，三者之间实现通信接口，一项事务模块的事件可以触发另一个业务模块中的响应。

④　具备从大数据中提取有用信息的能力

⑤　系统应该具有良好的可扩展性和复用性，实现与其他企业应用系统无缝整合

客户数据分为描述性、促销性、交易性数据。

CRM应用设计特点：可伸展性（可拓展）、可移植性（复用和移植）

SCM

供应链围绕企业核心，通过对信息流、物流、资金流、商流的控制，也是增值链

供应链管理是一种集成管理方法：以客户为中心、集成化管理、扩展性管理、合作管理、多层次管理。

分类：

按对象

企业供应链，产品供应链，基于供应链契约的供应链

按网状结构特点

发散型V型供应链，汇聚型A型供应链，介于两种之间T型供应链

EAI

各种不同内部系统之间无缝共享和交换数据。不同平台不同方案建立的异构应用集成的一种方法技术。

界面集成、平台集成、数据集成、应用集成、过程集成

电子商务

BI

企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，帮助企业决策。BI是数据仓库、OLAP和DM等形成的技术。

DW数据仓库

面向主题的集成的非易失的反应历史变化的数据集合，用于支持管理决策。

数据挖掘技术

包括描述型数据挖掘和预测型数据挖掘。

 

电子商务发展支撑体系9个

①　法律法规体系

②　标准规范体系

③　安全认证体系

④　信用体系

⑤　在线支付体系

⑥　现代物流体系

⑦　技术装备体系

⑧　服务体系

⑨　运行监控体系

商业智能（数据仓库、数据挖掘是核心技术，是BI的数据基础）

将组织中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策。

组成

①　数据仓库

②　联机分析处理

③　数据挖掘

④　数据备份和恢复

实现层次

①　数据报表

②　多维数据分析

③　数据挖掘

功能

①　数据仓库

②　数据ETL

③　数据统计输出（报表）

④　分析功能

实施商业化步骤

①　需求分析

②　数据仓库建模（逻辑模型和物理模型）

③　数据抽取（抽取、转换和清洗）

④　建立商业智能分析报表

⑤　用户培训和数据模拟测试

⑥　系统改进和完善

3) 新一代信息技术

①　大数据

特点（5V）：大量、高速、多样、低价值密度、真实性。

技术：大数据存储管理技术、大数据并行计算技术与平台、大数据分析技术

②　云计算

基础设施即服务Iaas、平台即服务Paas、软件即服务Saas

③　互联网+

互联网与传统行业融合，创造新发展生态

④　智慧城市

运用信息和通信技术，建设参考模型包括具有依赖关系的5层及3个支撑体系。5层：物联感知层、通信网络层、计算与存储层、数据及服务支撑层、智慧应用层。3个：安全保障体系、建设和运营管理体系、标准规范体系。

⑤　物联网

物物相联的互联网，最现实的应用：物流

架构三层：感知层、网络层、应用层

⑥　移动互联网

移动通信和互联网结合

技术：

①　SOA面向服务的体系结构

②　Web2.0

③　HTML5

④　Android

⑤　ios