摘要: 前言:由于经历需要,被这个问题纠缠了很久,迟迟不能解决,网上也鱼龙混杂。最终询问Boss得以解决。解决一个问题不容易,但解决后很振奋、很激励。 1.问题原因: 两个图层坐标和投影不一致。所以他们不能“在一起”。 2.理论分析:地理坐标系和投影坐标系(会专门做一篇博文,在这里大致解释) a.投影坐标系 阅读全文
posted @ 2020-05-18 22:23 青灯常伴古佛 阅读(2416) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文提供两种完全卸载ArcGIS的方法 方法一:文字版 1、开始>控制面板>添加删除程序,卸载所有ArcGIS软件和帮助文档,以及所有ArcGIS补丁。 2、从添加删除程序面板中删除所有Python相关的应用程序。 3、进入到如下目录:C:\Users\UserName\AppData\Roamin 阅读全文
posted @ 2020-05-18 11:38 青灯常伴古佛 阅读(903) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 谨慎下载,谨慎使用。 本篇博文请与上一篇博文ArcMap 2 数据矢量化 共同参考选择。 前言: 其实这篇博文,因为有关矢量数据下载,内心还是有些忐忑的。因为涉及数据需谨慎。 一、决定分享的原因1. 因为GIS专业出身,再加上参与了一些有关涉及GIS专业的项目。对数据矢量化”深恶痛绝“,不对,是”深 阅读全文
posted @ 2020-05-16 21:06 青灯常伴古佛 阅读(1830) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 若有不妥,还请见谅。留下留言,与君共勉。 前言:GIS专业的同学或与GIS接触的专业或其它,应该了解到数据的“矢量化”的不(酸)易(爽)。以目前博主的水平,本文暂时只能提供两种数据“矢量化”的方式。大家有好的方法或以后我接触的更多,会再次更新本博文。该博客的系列文章都会时常更新,离不开大家的建议。 阅读全文
posted @ 2020-05-16 18:29 青灯常伴古佛 阅读(2516) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 单一土地类型耕地NDVI及耕地时序图 在 MODIS系列之NDVI(MOD13Q1)五:NDVI处理流程 和 MODIS系列之NDVI(MOD13Q1)七:时间序列S-G滤波之Python 处理的都是地表各土地类型的NDVI综合。 本次博文则以单一土地类型(以耕地类型为例)得出耕地的NDVI及时序图 阅读全文
posted @ 2020-05-10 22:36 青灯常伴古佛 阅读(4265) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GIS概念中有相当多的数据文件格式,我们经常接触到的数据格式可以大致分为“栅格数据”与“矢量数据”这两类。这两类数据分别对应着不同的应用场景,我们通常使用“栅格数据”来当作底图,示意地理构造物(如山地、河流、湖泊、建筑物、道路等)的空间形态(如形状、位置、大小等),并可以进行一些简易的空间分析;使用 阅读全文
posted @ 2020-05-07 17:36 青灯常伴古佛 阅读(1941) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一入GIS深似海,从此相逢是故人(这句话适合初步接触GIS的,我算是初窥门径。还是道行太浅,只是多了感慨) 一、前言: 1. 本人GIS专业,对于ArcGIS较为熟悉。由于专业和其它经历需要,接触过不少各种类型的软件如ENVI、Visual Studio 各版本(10、12、15、17)、matla 阅读全文
posted @ 2020-05-06 23:25 青灯常伴古佛 阅读(9931) 评论(8) 推荐(2) 编辑
摘要: 1 网站在哪? 网站1:全国地理信息资源目录服务系统 http://www.webmap.cn/mapDataAction.do?method=globalLandCover 网站2:GLC30 information service http://www.globallandcover.com/G 阅读全文
posted @ 2020-05-06 21:39 青灯常伴古佛 阅读(5454) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要: 时间序列S-G滤波之Python 根据上上篇博文(MODIS系列之NDVI(MOD13Q1)五:NDVI处理流程 )做出的NDVI。我们求NDVI时间序列图,但该NDVI时序图为地表各土地类型综合的NDVI时序图。(详情同样参考该系列五博文的文底) 建议:大家应该也能发现从网上粘贴的代码,大部分在各 阅读全文
posted @ 2020-05-06 20:53 青灯常伴古佛 阅读(4710) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.NDVI 1.1 基础概念 NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,归一化差分植被指数,标准差异植被指数),植被覆盖指数。也称为生物量指标变化,可使植被从水和土的图像范围中分类出来。 应用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。 1、N 阅读全文
posted @ 2020-05-06 17:24 青灯常伴古佛 阅读(7421) 评论(0) 推荐(0) 编辑