2019年5月20日
机器学习：K近邻算法（KNN）
摘要： 核心思想： 想要知道一条数据的结果 将已有的数据集切分成参数和结果 遍历其中的数据的各个参数与之对应的参数求相减的平方和 选距离最小的k个数据 通过下标找出这k个数据相对应的结果 其中重复最多的那个就是最终结果 其中可以做数据集的标准化优化，提高准确度 sklearn实现思路： sklearn实现： 阅读全文
posted @ 2019-05-20 21:00 ThinkaboutFutuer 阅读(808) 评论(0) 推荐(0) 编辑