随笔分类 - 算法和数据结构
摘要：哈希表是什么 是一种用于存储键值对（key-value pair）的数据结构。在哈希表中，通过哈希函数将键（key）映射到数组的某个位置（索引），然后在该位置存储对应的值（value）。 哈希表适用于处理需要根据键快速查找的场景，如数据库索引、缓存等。 哈希表的关键特性： 键的唯一性：每个键在哈希表
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摘要：链表（Linked List）是一种线性数据结构，它由一系列的节点组成，其中每个节点包含两部分： 数据部分：存储节点的实际数据。 指针部分：存储指向下一个节点的引用（或指针）。 与数组不同，链表中的元素不需要在内存中是连续的。每个节点通过指针连接到下一个节点，形成一个链式结构。 链表有多个变种，包括
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摘要：栈（Stack） 栈是一种遵循 后进先出（LIFO, Last In First Out）原则的数据结构。也就是说，最后被放入栈中的元素会最先被取出。 push()：将一个或多个元素添加到数组的末尾，返回新数组的长度。 pop()：移除数组的最后一个元素，并返回该元素。 peek()（自定义方法）：
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摘要：数组中找到两个数，它们的和等于给定的目标值 判断一个字符串是否是回文字符串 二分查找法 快速排序算法 js抽奖算法 js生成指定范围的随机数 深拷贝函数的实现
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摘要：在一个给定的数字数组中找到两个数，它们的和等于给定的目标值。可以通过多种方法来解决这个问题，以下是两种常见且高效的解决方案。 方法 1：使用哈希表 (Set 或 Map) 通过哈希表来存储已经遍历过的数字，利用哈希表的快速查找特性来实现。在遍历数组的同时，检查当前数字与目标值的差值是否已经存在于哈希
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摘要：回文字符串是指正着读和反着读都相同的字符串。比如 "racecar" 或 "level"。 方法 1：使用双指针法 通过使用两个指针，一个指向字符串的开始，另一个指向字符串的结束，逐个比较字符。 function isPalindrome(str) { let left = 0; let right
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摘要：一、常用排序算法 快速排序 插入排序 归并排序 二、使用场景 排序算法适用场景时间复杂度（平均）时间复杂度（最坏）空间复杂度是否稳定 快速排序（Quick Sort） 大规模数据、随机数据、数组排序 O(n log n) O(n²)（选错 Pivot） O(log n)（原地排序） ❌ 不稳定 插入
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摘要：LRU 缓存算法基于一个基本假设：如果一个数据长时间没有被访问，那么它未来也很可能不会再被访问。因此，当缓存达到上限时，应该淘汰掉最久未被访问的数据。 过期时间：缓存项有一个时间戳（timestamp），每次访问时都会重新设置一个新的过期时间 maxAge，如果缓存项超过 maxAge 设定的过期时
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摘要：题目：设计一个js抽奖程序，一共分为三等奖，每一个等级的中奖概率及中奖人数都可自定义。 解法核心： 设定概率： 一等奖概率：10% 即 [0 - 0.1) 的范围 二等奖概率：30%. 即 [0.1 - 0.4) 的范围。注：为什么是从0.1开始？因为<0.1的话就是中了一等奖 三等奖概率：40%
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摘要：使用JSON.parse(Json.stringify())实现深拷贝有哪些坑? 如果属性值是undefined、或者函数，序列化后属性丢失； 如果属性值是RegExp、Error对象，序列化后值是{}; 如果属性值是NaN、Infinity和-Infinity，则序列化的结果会变成null 因此一
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摘要：插入排序跟打扑克牌一样，每次抽一张牌，按照从小到大的顺序插入到手里的正确位置，操作过程如下： 你从桌面上拿起第一张牌（已经排序）。 拿起第二张牌，插入到正确的位置。 拿起第三张牌，找到它应该在手中的位置，插入。 依次遍历每张牌，找到合适的位置插入。 速记口诀如下：左边有序，右边待插，拿起一张，插入应
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摘要：1.矩形相交检测算法 两个矩形相交有如下四种情况： 如果两个矩形，假设为o1和o2,若两者相交，那么矩形o1、o2的中心点与矩形的边长是有一定关系的，如下图： if(Math.abs(x0 - x1) <= o1.width/2 + o2.width /2 && Math.abs(y0- y1) <
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摘要：这种算法采用了分而治之的思想： 先拆分（Divide）：不断将数组拆成左右两半，直到每个子数组只剩一个元素。 再合并（Merge）：从最小子数组开始，逐步将其合并成有序数组。 两个数组合并时，只需要比较二个数组的第一个数，谁小就先取谁，取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较，如果有数列为空，
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摘要：二分查找算法，也称折半搜索算法，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。算法思想是不断的缩小查找范围，步骤如下: 1️⃣ 确定基准： 选定数组的中间元素（基准值）。 如果数组大小为偶数，通常选择中间的 右侧元素（也可以选择左侧元素，但不影响算法效果）。 2️⃣ 分割数组： 将数组分成两半，基准
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摘要：1. 为什么需要使用虚拟滚动技术？ 在前端开发中，会碰到一些不能使用分页方式来加载列表数据的业务形态，我们称这种列表叫做长列表。比如ant-design下拉框的数据项，如果直接将所有的数据都生成dom，页面会非常卡顿。 因此，虚拟滚动的核心思想就是只加载可视区域内需要的列表项，当滚动发生时，动态通过
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摘要：//json格式的时间转换为js时间 function convertJsonTime(jsonTimeStr) { var regPattern=/^\/Date\((\d+)\)\/$/ if(regPattern.test(jsonTimeStr)){ var totalMs=RegExp.$
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摘要：因为 Math.random() 制造的随机数范围是[0, 1)想要生成16到22之间的随机数(即最小值m=16，最大值n=22)，首先需要计算出最大值与最小值的差range=m-n 随后把[0, 1)这个区间的随机数乘以range，区间就拓展到[0, 6)。在此基础之上再加最小值，范围就移动到[1
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摘要：带小数点的 var a = 8462948.2453; console.log(a.toLocaleString()) //8,462,948.245 不带小数点的 num.toString().replace(/(\d)(?=(\d{3})+$)/g,'$1,') 满足两者情况的 function
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摘要：快速排序是20世纪最伟大的算法之一，其核心算法思想可以用在学校上体育课，按身高排列的场景来举例： 选择一个同学作为参照基准点（可随便选择）; 分成两组：比这个同学矮的，站左边；反之站右边； 对左、右两个分组重复上面的过程，直到各组只剩一个人； 拼接结果：左+基准值+右 实现难点： 不创建新数组的情况
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