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摘要： 交换变量1 x = 62 y = 53 4 x, y = y, x5 6 print x7 >>> 58 print y9 >>> 6if语句在行内1 print "Hello" if True else "World"2 >>> Hello连接 1 nfc = ["Packers", "49ers"] 2 afc = ["Ravens", "Patriots"] 3 print nfc + afc 4 >>& 阅读全文

摘要： 贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的，它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很的优势，在多个领域中获得广泛应用。 贝叶斯网络又称信度网络，是Bayes方法的扩展，目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后，已知成为近几年来研究的热点.。一个贝叶斯网络是一个有向无环图(Directed Acycl... 阅读全文

摘要： 调用文件系统（FS）shell命令使用bin/hadoop fs<args>的形式。所有的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme：//authority/path。对HDFS文件系统，scheme是HDFS，对本地文件系统，scheme是file。其中scheme和authority参数都是可选的，如果未加指定，就会使用配置中指定的默认scheme。一个HDFS文件或目录，比如/parent/child可以表示成hdfs：//namenode:namenodedeport/parent/child，或者等简单的/parent/child（假设配置文件中 阅读全文

摘要： 本体是对领域实体存在本质的抽象，他强调实体间的关联，并通过多种知识表示元素将这些关联表达和反映出来，这些知识表示元素也被称为元本体，主要包括：概念——表示领域知识元，包括一般意义上的概念以及任务、功能、策略、行为、过程等，在本体的实现中，概念通常用类（class）来定义，而且通常具有一定的分类层次关系；属性——描述概念的性质，是一个概念区别于其他概念的特征，通常用槽（slot）或者类的属性（Properties）来定义；关系——表示概念之间的关联，例如一些常用的关联：父关系、子关系、相等关系；函数——表示一类特殊的关系，即由前n-1个要素来唯一决定第n个要素，如：长方形的长和宽唯一决定其面.. 阅读全文

摘要： 面向对象的知识表示方法基本出发点就是：客观世界是由一些实体组成的。这些实体有自己的状态，可以执行一定的动作。相似的实体抽象为较高层的实体，实体之间能以某种方式发生联系。所谓对象就是对这些实体的映像。对象中封装了数据成员（或者叫实例成员）和成员函数（方法）。数据成员可以用来描述对象的各种属性，这些属性是对外隐蔽的。外界可以且仅可以通过成员函数访问对象的私有成员，数据成员可以被初始化，可以通过成员函数函数被改变，因此对象可以动态地保存当前自己的状态。由于对象中还包含了操作（成员函数），因此可以把求解机制封装于对象之中。这样对象既是信息的存储单元，又是信息处理的独立单元，它具有一定的内部结构和处.. 阅读全文

摘要： 框架表示法是明斯基于1975年提出来的，其最突出的特点是善于表示结构性知识，能够把知识的内部结构关系以及知识之间的特殊关系表示出来，并把与某个实体或实体集的相关特性都集中在一起。 框架是一种描述固定情况的数据结构，一般可以把框架看成是一个节点和关系组成的网络。框架的最高层次是固定的，并且它描述对于假定情况总是正确的事物，在框架的较低层次上有许多终端--被称为槽（Slots）。在槽中填入具体值，就可以得到一个描述具体事务的框架，每一个槽都可以有一些附加说明--被称为侧面（Facet），其作用是指出槽的取值范围和求值方法等。一个框架中可以包含各种信息：描述事物的信息，如何使用框架的信息，关... 阅读全文

摘要： 语义网络是知识表示中最重要的方法之一，是一种表达能力强而且灵活的知识表示方法。语义网络利用节点和带标记的边结构的有向图描述事件、概念、状况、动作及客体之间的关系。带标记的有向图能十分自然的描述客体之间的关系。 语义网络由于其自燃性而被广泛应用。采用语义网络表示的知识库的特征是利用带标记的有向图描述可能事件。结点表示客体、客体性质、概念、事件、状况和动作，带标记的边描述客体之间的关系。知识库的修改是通过插入和删除客体及其相关的关系实现的。采用网络表示法比较合适的领域大多数是根据非常复杂的分类进行推理的领域以及需要表示事件状况、性质以及动作之间的关系的领域。 语义网络表示法具有以下的优点... 阅读全文

摘要： 产生式知识表示法是常用的知识表示方式之一。它是依据人类大脑记忆模式中的各种知识之间的大量存在的因果关系，并以“IF-THEN”的形式，即产生式规则表示出来的。这种形式的规则捕获了人类求解问题的行为特征，并通过认识--行动的循环过程求解问题。 一个产生是系统由规则库、综合数据库和控制机构三个基本部分组成。 产生式规则表示法具有非常明显的优点：自然性好，产生式表示用“IF-THEN ”的形式表示知识，这种表示与人类的判断性知识基本一致，直观，自然，便于推理；除了对系统的总体结构、各部分互相作用的方式及规则的表示形式有明确规定以外，对系统的其他实现细节都没有具体规定，这是设计者们在开发实用... 阅读全文

摘要： 谓词逻辑表示法是指各种基于形式逻辑（formal Logic）的知识表示方式，利用逻辑公式描述对象、性质、状况和关系，例如“宇宙飞船在轨道上”可以描述成：In(spaceship,orbit)。它是人工智能领域中使用最早和最广泛的知识表示方法之一。其根本目的在于把教学中的逻辑论证符号化，能够采用属性演绎的方法，证明一个新语句是从哪里已知正确的语句推导出来的，那么也就能够断定这个新语句也是正确的。 在这种方法中，知识库可以看成一组逻辑公式的集合，知识库的修改是增加或删除逻辑公式。使用逻辑法表示知识，需要将以自然语言描述的知识通过引入谓词、函数来加以形式描述，获得有关的逻辑公式，进而以机器内... 阅读全文

摘要： 什么是知识表示？ 从一般意义上讲，知识表示是为描述世界所作的一组约定，是知识的符号化、形式化或模型化。 从计算机科学的角度讲，知识表示是研究计算机表示知识的可行性、有效性的一般方法，是把人类知识表示成机器处理的数据结构和系统控制结构的策略。 对于一个知识表示方法，通常有以下基本要求：具备足够的表示能力。针对特定领域，能否正确地、有效地表示出问题求解所需的各种知识就是知识表示的能力，这是一个关键的问题。选取的表示方法必须尽可能扩大表示范围并尽可能提高效率。同时，自然界的信息具有固有的模糊性和不确定性，因此对知识的模糊性和不确定性的支持程度也是选择时所要考虑的一个重要因素。与推理方... 阅读全文