Hadoop源代码分析（六）
既然是RPC，自然就有客户端和服务器，当然，org.apache.hadoop.rpc也就有了类Client和类Server。在这里我们来仔细考察org.apache.hadoop.rpc.Client。下面的图包含了org.apache.hadoop.rpc.Client中的关键类和关键方法。
由于Client可能和多个Server通信，典型的一次HDFS读，需要和NameNode打交道，也需要和某个/某些DataNode通信。这就意味着某一个Client需要维护多个连接。同时，为了减少不必要的连接，现在Client的做法是拿ConnectionId（图中最右侧）来做为Connection的ID。ConnectionId包括一个InetSocketAddress（IP地址+端口号或主机名+端口号）对象和一个用户信息对象。这就是说，同一个用户到同一个InetSocketAddress的通信将共享同一个连接。
连接被封装在类Client.Connection中，所有的RPC调用，都是通过Connection，进行通信。一个RPC调用，自然有输入参数，输出参数和可能的异常，同时，为了区分在同一个Connection上的不同调用，每个调用都有唯一的id。调用是否结束也需要一个标记，所有的这些都体现在对象Client.Call中。Connection对象通过一个Hash表，维护在这个连接上的所有Call：
Java代码：
1 private Hashtable<Integer, Call> calls = new Hashtable<Integer, Call>();
一个RPC调用通过addCall，把请求加到Connection里。为了能够在这个框架上传输Java的基本类型，String和Writable接口的实现类，以及元素为以上类型的数组，我们一般把Call需要的参数打包成为ObjectWritable对象。
Client.Connection会通过socket连接服务器，连接成功后回校验客户端/服务器的版本号（Client.ConnectionwriteHeader()方法），校验成功后就可以通过Writable对象来进行请求的发送/应答了。注意，每个Client.Connection会起一个线程，不断去读取socket，并将收到的结果解包，找出对应的Call，设置Call并通知结果已经获取。
Call使用Obejct的wait和notify，把RPC上的异步消息交互转成同步调用。
还有一点需要注意，一个Client会有多个Client.Connection，这是一个很自然的结果。
