多线程编程 合理线程数
文章转自 https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/6909771.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral(有整理)
《Java Concurrency in Practice》即《java并发编程实践》，如下图：
如上图，在《Java Concurrency in Practice》一书中，给出了估算线程池大小的公式：
Nthreads=Ncpu*Ucpu*(1+w/c)，其中
Ncpu=CPU核心数
Ucpu=cpu使用率，0~1
W/C=等待时间与计算时间的比率
二、实际应用
假设cpu100%运转，即撇开CPU使用率这个因素，线程数=Ncpu*(1+w/c)。
线程数=CPU核数*(1+等待时间/CPU执行时间)
IO密集型：一般情况下，如果存在IO，那么肯定w/c>1（等待耗时一般都是计算耗时的很多倍）,但是需要考虑系统内存有限（每开启一个线程都需要内存空间），这里需要上服务器测试具体多少个线程数适合（CPU占比、线程数、总耗时、内存消耗）。如果不想去测试，保守点取1即，Nthreads=Ncpu*(1+1)=2Ncpu。这样设置一般都OK。
计算密集型：假设没有等待w=0，则W/C=0. Nthreads=Ncpu。
至此结论就是：
IO密集型=2Ncpu（可以测试后自己控制大小，2Ncpu一般没问题）（常出现于线程中：数据库数据交互、文件上传下载、网络数据传输等等）
计算密集型=Ncpu（常出现于线程中：复杂算法）
java中：CPU核数=Runtime.getRuntime().availableProcessors()
