大数据概述

1. 试述大数据对思维方式的重要影响。

我们掌握了大量新型数据时，精确性就不那么重要了，不因为依赖精确性，我们同样可以掌握事情的发展趋势。在小数据的世界中，相关关系也是有用的，但在大数据的背景下，相关关系大放异彩。通过应用相关关系，我们可以比以前更容易、更便捷、更清楚地分析事物。

大数据时代，思维方式的一个改变，不执着于对精确性的追求，拥抱混乱。另外一个思维方式的转变则是，更加重视相关关系，而不偏执于基于假设基础上对因果关系的追寻。

相关关系通过识别有用的关联物来帮助我们分析一个现象，而不是通过揭示其内部的运作机制。当然，即使是很强的相关关系也不一定能解释每一种情况，比如两个事物看上去行为相似，但很有可能只是巧合。相关关系没有绝对，只有可能性。

我们用数据驱动的关于大数据的相关关系分析法，取代了基于假想的易出错的方法。大数据的相关关系分析法更准确、更快，而且不易受偏见的影响。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。这种预测发生的频率非常高，以至于我们经常忽略了它的创新性。当然，它的应用会越来越多。

在社会环境下寻找关联物只是大数据分析法采取的一种方式。同样有用的一种方式是，通过找出新种类数据之间的相互联系来解决日常需要。比方说，一种称为预测分析法的方法就被广泛的应用于商业领域，它可以预测实践的发生。

总之，除了纠结于数据的准确性、正确性和严格度之外，我们也应该容许一些不精确的存在。数据不可能是完全正确或完全错误的，当数据的规模以数量级增加时，对大数据进行深挖和分析，我们能够把握真正有用的数据，避免做出盲目和错误的决策。

2. 详细阐述大数据、云计算、物联网之间的区别与联系。

大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。

云计算是将我们传统的IT工作转为以网络为依托的云平台运行，NIST（美国国家标准与技术研究院）在2011年下半年公布了云计算定义的最终稿，给出了云计算模式所具备的5个基本特征（按需自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性和可度量的服务）、3种服务模式（SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务））和4种部署方式（私有云、社区云、公有云和混合云）

物联网，英文名为Internet of Things，可以简单地理解为物物相连的互联网，正是得益于大数据和云计算的支持，互联网才正在向物联网扩展，并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。

3. 简述你对大数据应用与发展的看法，以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色。

在如今大数据的时代下，对于我们如今这代人来说可能算是一个机遇亦或是一个挑战。我们面临了前所未有的机会，在这个新的时代下，可能有着如同之前互联网的时代机遇，如果能把握住，或许能取得巨大成功。但在大数据时代下，对于我们的坏处也是存在的，许多人空谈大数据、人工智能，幻想着靠着这股时代的浪潮而实现自己的空想，所以我觉得我们应该在立足当下、瞻望未来，在大数据时代下，跟随着时代的潮流，不被时代所遗弃，而是在这个时代下，不断更新自己的技术，不断充实自己，在这个新时代下做时代的引领者而不是追随者。