区间贡献法
模板
int n = nums.size();
vector<int> left(n, -1); //贡献法记录左辖域,开区间
vector<int> right(n, n); //贡献法记录右辖域,开区间
stack<int> st; //单调栈,降序记录
for(int i=0;i<n;i++){//从左往右遍历,记录左侧更大值
while(!st.empty()&&nums[st.top()] < nums[i]){//把小于当前数的挤出来,保证对于相同数,前面统辖后面
right[st.top()] = i;
st.pop();
}
if(!st.empty()) left[i] = st.top();//记录左侧更大值
st.push(i);
}
long long k = (i-left[i])*(right[i]-i);// 可以贡献的次数
1. 英雄的力量 (数学规律)
2. 子数组的最小值(最大值)之和
3. 子数组的最小乘积的最大值
单调栈+前缀和
class Solution {
public:
int maxSumMinProduct(vector<int>& arr) {
const int mod = 1e9+7;
//由于是正数,只用计算最大区间即可
//先求最小值区间
int n = arr.size();
vector<int> monoStack; //单调栈
vector<int> left(n), right(n);//左右边界
for (int i = 0; i < n; i++) {//从左往右找左边更小值
while (!monoStack.empty() && arr[i] <= arr[monoStack.back()]) {//把更大的值挤出来,相等的视为更大,区间计算的时候不影响
monoStack.pop_back();
}
left[i] = monoStack.empty() ? 0 : monoStack.back()+1; //左边界
monoStack.emplace_back(i);//放入坐标
}
monoStack.clear();
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { //从右往左找右边更小值
while (!monoStack.empty() && arr[i] < arr[monoStack.back()]) {
monoStack.pop_back();
}
right[i] = monoStack.empty() ? n : monoStack.back(); //右边界
monoStack.emplace_back(i);
}
vector<long long> presum(n+1);
for(int i=0;i<n;i++)
presum[i+1] = presum[i]+arr[i];
long long ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) //计算以当前值为最小值最大区间的最小乘积
ans = max(ans,(presum[right[i]]-presum[left[i]])*arr[i]);
return ans%mod;
}
};