LeetCode/搜索旋转排序数组

给你旋转后的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1

显然要是得复杂度为对数级，需要进行二分处理，首先思考如何使得问题规模变小
其实就是以下一个流程
将数组一分为二，其中一定有一个是有序的，另一个可能是有序，也能是部分有序。
此时有序部分用二分法查找，无序部分再一分为二，其中一个一定有序，另一个可能有序，可能无序，就这样循环
每次通过有序部分进行边界的收缩判断，这样比较起来更为方便

1. 搜索旋转排序数组（无重复）

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int n = (int)nums.size();
        if (!n) return -1;
        if (n == 1) return nums[0] == target ? 0 : -1;

        int l = 0, r = n - 1;
        while (l <= r) {
            int mid = (l + r) / 2;
            if (nums[mid] == target) return mid;//返回结果
            if (nums[l] <= nums[mid]) {//0~mid有序
                if (nums[l] <= target && target < nums[mid]) {//目标值在0~mid间
                    r = mid - 1;//收缩右边界
                } else {
                    l = mid + 1;//目标值不在0~mid间，收缩左边界
                }
            } else {//0~mid无序，那mid到n-1必然有序
                if (nums[mid] < target && target <= nums[r]) {//目标值在mid~n-1间
                    l = mid + 1;//收缩左边界
                } else {
                    r = mid - 1;//目标值不在mid~n-1间，收缩右边界
                }
            }
        }
        return -1;
    }
};

2. 搜索旋转排序数组（有重复）

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int n = (int)nums.size();
        if (!n) return 0;
        if (n == 1) return nums[0] == target ? 1 : 0;

        int l = 0, r = n - 1;
        while (l <= r) {
            int mid = (l + r) / 2;
            if (nums[mid] == target) return true;//返回结果'
            if(nums[l]==nums[mid]&&nums[mid]==nums[r]) l++,r--;//相同时收缩一下范围
            else if (nums[l] <= nums[mid]) {//0~mid有序
                if (nums[l] <= target && target < nums[mid]) {//目标值在0~mid间
                    r = mid - 1;//收缩右边界
                } else {
                    l = mid + 1;//目标值不在0~mid间，收缩左边界
                }
            } else {//0~mid无序，那mid到n-1必然有序
                if (nums[mid] < target && target <= nums[r]) {//目标值在mid~n-1间
                    l = mid + 1;//收缩左边界
                } else {
                    r = mid - 1;//目标值不在mid~n-1间，收缩右边界
                }
            }
        }
        return false;
    }
};