分布式-JOB（XXL-Job）

为什么使用xxl-job,不使用qz：

缺少补偿机制
不支持集群
不支持路由策略
统计任务执行
平台管理
监控,报警邮箱

幂等性：一次请求和多次请求得到相同的结果,不会因为多次的请求，导致最后的数据不同。

现在很多为了保证服务的高可用，一般都采用了集群。例如：在一个商城项目里有这么一个需求，需要每晚12点之前统计每件商品当天的销量，盈利。这时候需要在项目里面加一个任务调度。

在项目上线的时候,会将项目打成war包，部署到不同机器上面的tomcat，服务器一启动，然后定时任务触发的时候，所有服务器上面的定时任务都会同时执行，如何保证集群的时候，定时任务的幂等性。

1.可以使用分布式锁（zk或者reids）

2.可以做成配置文件,例如：有个配置文件，有个变量 true或者false，在项目启动的时候去加载这个配置文件，如果是true就启动任务调度，在部署的时候，只需要设置一台服务器上面的状态是true 其余是false，这样能保证只有一台服务器上面的定时任务是运行的

3.使用分布式任务调度平台

什么是XXL-JOB：

1.XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

XXL-JOB特性：

1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
2、动态：支持动态修改任务状态、暂停/恢复任务，以及终止运行中任务，即时生效；
3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”基于集群Quartz实现，可保证调度中心HA；
4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA；
5、任务Failover：执行器集群部署时，任务路由策略选择"故障转移"情况下调度失败时将会平滑切换执行器进行Failover；
6、一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行；
7、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；
8、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
9、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
10、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
11、状态监控：支持实时监控任务进度；
12、Rolling执行日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志；
13、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
14、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性；
15、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔；
16、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
17、任务注册: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
18、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
19、运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；
20、脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python等类型脚本;
21、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
22、失败处理策略；调度失败时的处理策略，策略包括：失败告警（默认）、失败重试；
23、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；
24、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
25、事件触发：除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务，可根据业务事件灵活触发。

下载XXL-JOB

https://github.com/xuxueli/xxl-job	Download
http://git.oschina.net/xuxueli0323/xxl-job	Download

XXL-JOB项目的工作目录：

启动xxl-job-admin

1.在数据库新建数据库：xxl-job

2.将xxl-job目录/doc/db/tables_xxl_job.sql导入数据库创建表如图所示：

3.修改xxl-job-admin 目录下的xxl-job-admin.properties

4.使用tomcat启动xxl-job的管理平台：

5.浏览器输入请求地址：http://localhost:8080/xxl-job-admin/jobgroup

使用XXL-JOB执行一个任务demo：

下载的XXL-JOB项目提供了各种版本的demo，详细内容可以通过 xxl-job官方文档查看

1 查看xxl-job-executor-sample-springboot 目录下的

2.在xxl-job的管理平台配置处理器和任务：

处理器：执行任务的机器

1.点击管理平台左边的执行管理器编辑按钮：

2.编辑执行器管理：

AppName对应对应项目中 xxl.job.executor.appname 属性

添加任务：需要执行的逻辑

关于JobHandler的填写必须和程序当中的：JobHander的值一样

分别启动xxl-admin 和xxl-job-executor-sample-springboot 项目可以看到运行结果如下：

如果在启动xxl-admin以后还没有来得即启动xxl-job-executor-sample-springboot项目，xxl-admin会报错，这是因为任何job执行都先要在管理平台执行，然后在由任务管理平台路由到实际的job服务器。

XXL-JOB集群：

机器地址：192.168.31.215:9999,192.168.31.215:9998 关于端口号可以自定义

XXL-JOB整合到自己的项目中：

* 开发步骤：

1、继承 “IJobHandler” ；

2、装配到Spring，例如加 “@Service” 注解；

3、加 “@JobHander”
注解，注解value值为新增任务生成的JobKey的值;多个JobKey用逗号分割;

4、执行日志：需要通过 "XxlJobLogger.log"

打印执行日志；

1.添加配置文件：

# web port
server.port=8085

# log config
logging.config=classpath:logback.xml

# xxl-job
### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin

### xxl-job executor address
xxl.job.executor.appname=testservice1
xxl.job.executor.ip=192.168.31.215
xxl.job.executor.port=9998

### xxl-job log path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler/

### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=

2.添加配置读取文件 XxlJobConfig.java

package com.xxl.job.executor.config;

import com.xxl.job.core.executor.XxlJobExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * xxl-job config
 *
 * @author xuxueli 2017-04-28
 */
@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.xxl.job.executor.service.jobhandler")
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String addresses;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logpath;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")
    public XxlJobExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobExecutor xxlJobExecutor = new XxlJobExecutor();
        xxlJobExecutor.setIp(ip);
        xxlJobExecutor.setPort(port);
        xxlJobExecutor.setAppName(appname);
        xxlJobExecutor.setAdminAddresses(addresses);
        xxlJobExecutor.setLogPath(logpath);
        xxlJobExecutor.setAccessToken(accessToken);
        return xxlJobExecutor;
    }

}

3.编写自己需要执行的事件

package com.xxl.job.executor.jobhandler;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;

import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;
import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.JobHandler;

/**
 * 任务Handler的一个Demo（Bean模式）
 *
 * 开发步骤： 1、继承 “IJobHandler” ； 2、装配到Spring，例如加 “@Service” 注解； 3、加 “@JobHander”
 * 注解，注解value值为新增任务生成的JobKey的值;多个JobKey用逗号分割; 4、执行日志：需要通过 "XxlJobLogger.log"
 * 打印执行日志；
 *
 * @author xuxueli 2015-12-19 19:43:36
 */
@JobHandler(value = "demoJobHandler")
@Service
public class MySpringbootJobHandler extends IJobHandler {
    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private String port;
    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @Override
    public ReturnT<String> execute(String arg0) throws Exception {
        System.out.println("myJobHandler,port:" + port);
        return ReturnT.SUCCESS;
    }

}

XXL-JOB 是一个容易上手,在下载的项目中有对xxl-job的使用说明手册。可以很快的搭建起一个自己的任务管理平台

posted on 2019-04-28 18:16 年少不知愁阅读(1889) 评论(0) 编辑收藏举报