使用google-perftools优化nginx内存管理提升性能

一、前言#

Copy
 1、使用google开发的google-perftools优化nginx的内存分配效率和速度，帮助在高并发的情况下控制内存的使用。
 2、TCMalloc在内存的分配上效率和速度要比malloc高得多。但是nginx的内存占用其实是很少的，一个进程占用的内存大概只有12M左右，所有google-perftools对nginx的优化效果可能不太明显。

二、安装#

1、下载并安装google-perftools

Copy
# 从github上下载perftools工具包
# https://github.com/gperftools/gperftools
shell> cd /usr/local/src/
shell> wget https://github.com/gperftools/gperftools/releases/download/gperftools-2.7/gperftools-2.7.tar.gz
# 注意：
# 1、如果是32位系统，在configure gperftools的时候，可以不添加--enable-frame-pointers参数。
# 2、如果是64位系统，需要先安装libunwind，再在configure gperftools的时候，添加--enable-frame-pointers参数。
shell> yum install epel-release -y
shell> yum install libunwind-devel -y
shell> tar zxvf gperftools-2.7.tar.gz
shell> cd gperftools-2.7
shell> ./configure --enable-frame-pointers --enable-libunwind --with-tcmalloc-pagesize=32
shell> make && make install

2、使nginx支持google-perftools

Copy
# 重新编译ngx，添加--with-google_perftools_module
# 简单演示参数添加方法，详细的nginx安装过程，请参考《源码安装openresty》
shell> ./configure --with-google_perftools_module
shell> make && make install

3、配置nginx对google-perftools的支持

Copy
# 添加线程目录
shell> mkdir /tmp/tcmalloc
shell> chmod 0777 /tmp/tcmalloc

# 修改nginx.conf，在pid行下面添加如下信息
google_perftools_profiles /tmp/tcmalloc;

# 重启nginx
shell> /opt/openresty/nginx/sbin/nginx -s reload

# 验证是否支持
shell> lsof -n |grep tcmalloc
nginx 1414 nobody 12w REG 252,1 0 1452011 /tmp/tcmalloc.1414
nginx 1415 nobody 14w REG 252,1 0 1452010 /tmp/tcmalloc.1415
# 备注：tcmalloc的记录文件数量与nginx.conf中worker_processes的值有关

4、可能会遇到的问题

Copy
# 启动nginx，发现缺少libprofiler.so.0动态库的支持
shell> /opt/openresty/nginx/sbin/nginx 
/opt/openresty/nginx/sbin/nginx: error while loading shared libraries: libprofiler.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory
# 查找系统下是否有libprofiler.so.0动态库
shell> whereis libprofiler.so.0
libprofiler.so: /usr/local/lib/libprofiler.so.0 /usr/local/lib/libprofiler.so
# 由于不在nginx程序查找的目录下，所以需要创建软链接
# 评估缺少的动态库支持，可通过ldd /opt/openresty/nginx/sbin/nginx的方式，查看"not found"部分。
shell> ln -s /usr/local/lib/libprofiler.so.0.4.18 /lib64/libprofiler.so.0