从搜索引擎到决策引擎
来源：新浪科技
主持人：
下面为我们演讲的是微软亚洲搜索技术中心工程总监刘激扬先生。刘先生于2005年10月作为创始人之一加入了微软亚洲搜索中心，他曾参与Windows2000等微软重量级产品的研发工作，他演讲的题目是从搜索引擎到决策引擎，有请。
刘激扬：
现在我们处在一个在线信息爆炸的时代，大家可以在屏幕上看到，从搜索引擎早期发展到现在的10多年时间里面，
那么在我们上网的过程当中大家可以看到的，大家使用搜索，我们在上网做的事务当中占有68%这样的频率，而且用户的增长率也越来越高。大家知道，中国的网民已经到了3亿多，那么每天早上如果大家听到百度公司介绍的话，每天光是百度搜索引擎处理的需求次数，大概就有1亿多的次数。
总得来讲，现在我们觉得搜索，我这里主要讲的是微软的搜索不是十分的奏效，有35%的用户对搜索是不很满意的，差不多有40%的时候，我们发现用户在
那么当我们看到用户对搜索引擎的结果感到不十分奏效，有很多失望的时候，我们同时也看到了有很多的机会。所以从这些
同时因为
那么第三点我们看到的机会，就是说用户来用搜索引擎，那么他一般都是希望来达到一个什么样的目的，完成一个什么样的任务，或者做一个什么样的决定。比如说
所以我们认为搜索引擎将来的发展方向是应该远远超出一个词语到这个链接，而是能够给用户提供一个做出决策的辅助工具，所以我们管他叫决策引擎，同时我们希望我们的搜索引擎能够更好的，更快的帮助用户来完成他要完成的任务，不管是买东西也好，还是查找信息也好，还是要找新闻也好。
所以要做这个决策引擎我们可以看看，传统的搜索引擎和
那么在做决策引擎的时候，我们感觉到我们的目标是不一样的，
当然在这个背后我们也会开发我们的搜索技术，让搜索引擎本身能够更好的善解人意，像刚才很多同仁讲过的，怎么样去理解用户的意愿，用户的意图，这样的话搜索结果会更加的相关。所以这个时候就是在做决策引擎的时候，我们觉得他的难题在于
所以传统的搜索引擎和决策引擎在技术上对
我本来想做一些Demo，今天没有一些机会，所以我这里鼓励大家回去可以尝试一下，比如微软在
还有我们做相关的搜索，比如你要找一个名人，名人的
那么在搜索结果里面我们也做了一些优化，因为刚才我们讲我们做决策引擎的话是要帮助用户，从你的需求，到完成任务，到做决策，我们会尽量的帮用户缩短这个过程，而且提高他的效率，所以我们在比如我们用户提出一个需求，这个需求如果是“百度”的话，用户可能是
另外我们还有一个新的尝试，叫做“快速预览”，
另外一个尝试就是我们还是通过对用户搜索的意图理解，提供一些更加直接的方式，来帮助用户完成他的任务，我这里举的例子，比如说你进去UPS，进了一个包裹，这个时候你想知道包裹
刚才我用这个机会简单的给大家介绍了一下我们微软在做Bing过程当中的一些想法，和一些新的尝试，
主持人：
下面为我们演讲的是微软亚洲搜索技术中心工程总监刘激扬先生。刘先生于2005年10月作为创始人之一加入了微软亚洲搜索中心，他曾参与Windows2000等微软重量级产品的研发工作，他演讲的题目是从搜索引擎到决策引擎，有请。
刘激扬：
现在我们处在一个在线信息爆炸的时代，大家可以在屏幕上看到，从搜索引擎早期发展到现在的10多年时间里面，
那么在我们上网的过程当中大家可以看到的，大家使用搜索，我们在上网做的事务当中占有68%这样的频率，而且用户的增长率也越来越高。大家知道，中国的网民已经到了3亿多，那么每天早上如果大家听到百度公司介绍的话，每天光是百度搜索引擎处理的需求次数，大概就有1亿多的次数。
总得来讲，现在我们觉得搜索，我这里主要讲的是微软的搜索不是十分的奏效，有35%的用户对搜索是不很满意的，差不多有40%的时候，我们发现用户在
那么当我们看到用户对搜索引擎的结果感到不十分奏效，有很多失望的时候，我们同时也看到了有很多的机会。所以从这些
同时因为
那么第三点我们看到的机会，就是说用户来用搜索引擎，那么他一般都是希望来达到一个什么样的目的，完成一个什么样的任务，或者做一个什么样的决定。比如说
所以我们认为搜索引擎将来的发展方向是应该远远超出一个词语到这个链接，而是能够给用户提供一个做出决策的辅助工具，所以我们管他叫决策引擎，同时我们希望我们的搜索引擎能够更好的，更快的帮助用户来完成他要完成的任务，不管是买东西也好，还是查找信息也好，还是要找新闻也好。
所以要做这个决策引擎我们可以看看，传统的搜索引擎和
那么在做决策引擎的时候，我们感觉到我们的目标是不一样的，
当然在这个背后我们也会开发我们的搜索技术，让搜索引擎本身能够更好的善解人意，像刚才很多同仁讲过的，怎么样去理解用户的意愿，用户的意图，这样的话搜索结果会更加的相关。所以这个时候就是在做决策引擎的时候，我们觉得他的难题在于
所以传统的搜索引擎和决策引擎在技术上对
我本来想做一些Demo，今天没有一些机会，所以我这里鼓励大家回去可以尝试一下，比如微软在
还有我们做相关的搜索，比如你要找一个名人，名人的
那么在搜索结果里面我们也做了一些优化，因为刚才我们讲我们做决策引擎的话是要帮助用户，从你的需求，到完成任务，到做决策，我们会尽量的帮用户缩短这个过程，而且提高他的效率，所以我们在比如我们用户提出一个需求，这个需求如果是“百度”的话，用户可能是
另外我们还有一个新的尝试，叫做“快速预览”，
另外一个尝试就是我们还是通过对用户搜索的意图理解，提供一些更加直接的方式，来帮助用户完成他的任务，我这里举的例子，比如说你进去UPS，进了一个包裹，这个时候你想知道包裹
刚才我用这个机会简单的给大家介绍了一下我们微软在做Bing过程当中的一些想法，和一些新的尝试，
