摘要: 1.k近邻算法的思想给定一个训练集,对于新的输入实例,在训练集中找到与该实例最近的k个实例,这k个实例中的多数属于某个类,就把该输入实例分为这个类。因为要找到最近的k个实例,所以计算输入实例与训练集中实例之间的距离是关键!k近邻算法最简单的方法是线性扫描,这时要计算输入实例与每一个训练实例的距离,当... 阅读全文
posted @ 2015-01-05 02:16 90Zeng 阅读(14838) 评论(4) 推荐(9) 编辑