摘要: 1.引言矩阵分解(Matrix Factorization, MF)是传统推荐系统最为经典的算法,思想来源于数学中的奇异值分解(SVD), 但是与SVD 还是有些不同,形式就可以看出SVD将原始的评分矩阵分解为3个矩阵,而推荐本文要介绍的MF是直接将一个矩阵分解为两个矩阵,一个包含Users 的因子... 阅读全文
posted @ 2014-12-25 10:33 90Zeng 阅读(5180) 评论(2) 推荐(6) 编辑