摘要： 对于训练出的一个稀疏自动编码器，现在想看看学习出的函数到底是什么样子。对于训练一个的图像，.计算每一个隐层节点 的输出值：我们要可视化的函数，就是这个以一副2D图像为输入，以为参数（忽略偏置项），由隐层节点计算出来的函数。特别是，我们把看作是输入的非线性特征。我们很想知道：什么样的的图像能使得成为最... 阅读全文

摘要： 到目前为止，已经叙述了神经网络的监督学习，即学习的样本都是有标签的。现在假设我们有一个没有标签的训练集，其中. 自动编码器就是一个运用了反向传播进行无监督学习的神经网络，学习的目的就是为了让输出值和输入值相等，即.下面就是一个自动编码器：自动编码器试图学习一个函数. 换句话说，它试图逼近一个等式函数... 阅读全文