摘要：
首先，我们引入分类问题，其实分类问题和回归问题很相似，只是分类问题中我们要预测的y值是有限数量的离散值，而不是回归问题中的连续值。为了说明，我们现在只讨论二分类问题，也就是说y只能取0和1两种值。对于这种二分类问题，当然也可以用线性回归去学习，然后根据给的的x预测出y,只是当预测出的y大于1或者小于... 阅读全文
摘要：
考虑下图所示数据集：这是一个关于居住面积，卧室数量和房屋价格的数据集。对于这个数据集，x就是二维的向量，因为每一个训练样本包含两个属性（居住面积，卧室数量）。为了进行监督学习，必须提出一个合理的假设或函数，假如我们用线性函数$h_{\theta}(x)=\theta_{0}+\theta_{1}x_... 阅读全文
摘要：
对于数据ex2Data.zip，学习出一个函数h(x)，使之能较好地预测出y的值。其中x表示孩子的年龄，y表示孩子的身高。首先画出原始数据在坐标轴中的分布情况：x = load('ex2x.dat'); y = load('ex2y.dat');m = length(y); %计算出训练样本的个数%... 阅读全文
摘要：
假设有以下面积和房屋价格的数据集：可以在坐标中画出数据的情况：就是基于这样一个数据集，假定给出一个房屋的面积，如何预测出它的价格？很显然就是我们只需建立一个关于房屋面积的函数，输出就是房屋的价格。所以引出监督学习的概念：给定训练集X，学习出一个函数h:X→Y,使得函数h(x)能够较好地对于Y做出预测... 阅读全文