Boss|CTO如何做数字化建设顶层设计?
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从上世纪八十年代到现在,大多的中国软件厂商都是研发单系统,如:OA厂商、ERP厂商、HR厂商等等,即使是一个公司研发出来的不同管理系统,也是相互独立的,从源头上造成了一家单位上了多套系统的客观原状。如:ERP、HR、财务、OA、CRM等,形成了一个个信息孤岛。
现在解决“信息孤岛”的办法大多是通过OA、BI软件去整合,可以解决一些问题,但效果不是特别理想,建设和维护成本都居高不下,也不能从根源上解决“信息孤岛”的问题。严重的困扰了企业的运营,也给老板做决策带来了数字化的挑战,是呀,没有准确的数据做支撑,怎能保证决策方向正确呢?
软件行业,最早倡导数据集成、消除信息孤岛的是OA厂商,然后是BI厂商,最近两年是低代码开发平台厂商。
OA厂商强调协同,大多是让异构系统的单据调用OA中的工作流引擎来走审批流程,解决非OA系统工作流技术短板的问题。
BI厂商强调数据分析,通过BI与异构系统做数据整合,为决策层提供适时的运营数据,及紧急事件提醒,通过BI做大数据分析后,为领导提供决策依据。
私有化低代码开发平台厂商强调“中台”的概念,除了帮助异构系统做工作流审批、大数据分析外,还能根据用户的管理需求快速开发应用,长期满足用户的信息化建设需求。这也是目前,企业接受度最多的模式。
私有化低代码开发平台,安装部署快,易维护,性价比高,技术难度相对非平台化管理软件来比,软件底层功能很强大,开发应用神速,能将开效率提高80%以上,但在用户大并发、大数据处理时,就突显出了自己的劣势,因为大多管理软件没有大用户、多数据的使用场景。
互联网低代码开发平台厂商强调“专业一体化”的概念,厂商认为,要想从源头上规避“信息孤岛”,所有应用必须在一个平台上开发搭建,真正的实现专业一体化。提倡用互联网低代码开发平台逐步去替换企业现有的管理系统,这就要求系统能满足大用户量并发弹性扩展,大数据智能处理。
互联网低代码开发平台是在互联网普及的大背景下的产物,特别是SAAS厂商、电商平台,对大并发量弹性扩展、大数据智能处理是硬的技术指标。互联网低代码开发平台大多部署在云端,是微服务架构,能满足大用户量并发弹性扩展,大数据智能处理的需要。
用户可以根据单位的实际情况,以解决实际问题为出发点,兼顾长远发展目标,选择合适的方式去解决信息孤岛的问题。
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