记第一次装机:选型,购买与组装测试
记第一次装机:选型,购买与组装测试
虽然是计算机的学生,但是此前一直使用着笔记本。之前的主力机是一台华硕天选1,amd4800H,RTX2060-6G-90W,20年3月购买的,高强度用了3年,表现还可以(不过QLC的SSD已经85%残血了)。遗憾的是残血2060的6G显存,1980个流处理器对专业学习来说实在是不够。
(是的,新装机主要还是为专业考虑。打游戏还是继续用xsx了,那个能4K。)
这是第一次装机,此前自己对硬件也不很懂,在百度贴吧图拉丁吧和显卡吧蹲了几天,刷贴研究,看B站装机猿,硬件茶谈的视频,小有心得。值此新机组装完成之际,写成博客与大家分享。
也很欢迎大家就本文涉及的所有内容,包括硬件配置、动手装机等等与我讨论。
本文的适合读者:
- 对PC硬件配置,DIY主机感兴趣的朋友(出于专业生产力考虑,或出于3A游戏考虑)
目录
- 硬件选型:如何在 预算有限 的条件下配置一台入门级的 深度学习/2k游戏主机 ?
- 硬件购买:审查的原因,避免广告,本节不能放出来。
- 组装与测试:如何快速判断到手的硬件没毛病?组装起来的电脑能正常稳定工作?
硬件选型
如何在 预算有限 的条件下配置一台入门级的 深度学习/2k游戏主机 ?
本次我给到的预算是5000-6000元(不含显示器),期望配置一台入门级别的,用于深度学习训练的主机。
由于深度学习的任务特点,大家知道,它对显卡的要求很高,对显存也非常看重,显存够不够大,很多情况下决定了你的模型能不能训练,或者你训练时的batch_size能开到多少,batch_size太小,你模型收敛不了,要开梯度累计,那又要改代码,比较麻烦。
在显卡品牌上,目前amd的生态支持还不甚理想,CUDA护城河太深,你只能选nvidia的卡,所以说和amd yes说拜拜吧,没办法。
CPU不能太弱,多核性能要过关,这样我们在开多worker载入数据时比较舒服,但太强了也没啥用,你不会用CPU来训模型的,打游戏时也是显卡比较关键,所以CPU可以省一省(3A游戏,网游会比较吃CPU)。
同时,当下在windows下利用WSL使用linux环境十分方便,但WSL的内存占用很高,因此我们也要有很大的内存。在你做一般开发,多开重型IDE时也会很有用。
外存必不可少,不然庞大的训练数据集没地方放。都放在SSD里太奢侈了,我们的预算不允许我们这么做,但是单纯放在机械硬盘里,小数据集的载入又太慢。因此这里需要SSD+大机械硬盘的选型。
总结来说:
- 预算大头给显卡,nvidia的,至少12GB显存,保证显存后,流处理器越多越好
- CPU可以省一省,比较看重多核性能
- 内存要32GB
- 外存选1T的SSD和至少2T的机械
显卡选择
在当下这个时间节点,nvidia家能满足12GB+左右显存的,按照发布时间排序:
显卡 | 显存 | 流处理器数量(cuda核心) | 价格(2023年4月) |
---|---|---|---|
GTX1080ti | 11 GB | 3584 | 1077(二手) |
RTX2080ti | 11 GB | 4352 | 1750(二手) |
RTX3060 | 12 GB | 3584 | 2300 |
RTX3080 | 10 GB | 8704 | 4000 |
RTX3080ti | 12 GB | 10240 | 5600 |
RTX4070ti | 12 GB | 7680 | 6500 |
RTX4070 | 12 GB | 5888 | 4799(刚刚发布) |
有的小伙伴可能要问了,3090(ti),4090,有24GB的显存,不是更适合作为深度学习的训练卡吗?
说得很对,但是我们的预算只有5000出头,买一张这样的卡都不够,更不要说配整机了。
有的小伙伴可能又要问了,那你为什么表中还有5000以上的3080ti和4070ti呢?
说得很对,这里只是放出来,统计一下12GB显存附近的卡而已,顺带让大家看看可恶的老黄有多万恶。
有的小伙伴可能还会问,那我们可以选P40这样的专业卡呀,又便宜,显存又大。
说得很对,但这种卡合适价格的都是古早产品了,买到折腾环境十分困难,它们和表中的1080ti有类似的问题,太老,二手都属于被用了N年的那种,稳定性难以保证。(另外它们完全打不了游戏)
1080ti和2080ti都是二手,而且由于前两年数字货币的“挖矿”大潮,基本上现在市面上的都是矿渣了,稳定性堪忧,没有质保,而且不便宜,要1千多呢,买到用不了两天就太冤了。
3080以上对我们的需求来说又有点贵了,它的功耗不低,如果硬着头皮上,还要保证控制预算,电源和CPU的选择只能丐中丐中丐,十分危险,最好不要。另外,它只有10GB的显存,还是有点小。
所以看似我们有的选,其实我们没得选,所以 我们选RTX3060-12GB。3584个cuda核心确实比较感人,但是也勉勉强强吧,比我现在的2060的1980个核心有81%的提升了,不错了。我的建议是多跑一会儿,将就用用吧。
还是因为没有钱...(怨念ing...)
CPU选择
显卡花掉了我们2300元的预算,CPU这边可以砍一砍,我们的期望是主板+CPU在1500元附近。
在这个价位段,我们的选择池是:
CPU | 加速频率 | 核心数量 | 线程数量 | 板U价格 |
---|---|---|---|---|
amd Ryzen 5 5500 | 4.2 GHz | 6 | 12 | 850 |
amd Ryzen 5 5600 | 4.4 GHz | 6 | 12 | 1100 |
amd Ryzen 7 5700X | 4.6GHz | 8 | 16 | 1500 |
intel i5-12100(f) | 4.3 GHz | 4 | 8 | 1000 |
intel i5-12400(f) | 4.4 GHz | 6 | 12 | 1400 |
intel i5-13400(f) | 4.6 GHz | 10 | 16 | 2148 |
对于非网游或其他吃CPU的生产力需求,这里选Ryzen 5 5500真的很合适,因为它真的,太便宜了!而且性能也不是那么弱,绝对够日常使用,它的性能大约与我之前使用的笔记本接近。
鉴于我们的预算在1500附近,可以让CPU不那么丐,从理智上说,选择Ryzen 7 5700X是最好的,4.6GHz的加速频率很不错,8核16线程足够我们的并发进程使用。
但是啊,但是,我已经用了3年amd的CPU,虽然从来没出过岔子(除了在IOS课装黑苹果时有点折腾),但每天都有人告诉我intel的CPU更稳定。
现在,我必须考虑这是不是我,额,接下来几年唯一的机会,我还是按捺不住试试更高贵的intel的心情,选择了华硕H610M-A+intel 12400的主板和CPU。
在写这个博客时,我已经装好机器并使用了一周左右了,我得承认,我有一点点后悔,我应该买5700x的。12400的性能虽然不弱,但是也并没有令我感到惊喜。不过,华硕的这个主板真的很不错,有四个RGB接口,很酷,我很满意。
内存,散热,固态,机械硬盘,电源
内存一般不会坏,所以选择丐中丐。这里选择了图拉丁吧老哥们最近最推荐的丐版内存 金百达·三星颗粒,2条16GB竟然只要318块,我哭死...
散热选择了注重性价比的利民120SE,12400的发热量不大,用这个散热器绝对压得住。
固态同样选择了图吧老哥倾力推荐的凯侠RC20-1T,它的读写速度虽然不快,但是有高达1GB的缓存,性能表现更稳定,同时价格低廉。
机械硬盘一般买2T就很足够了,奈何最近内存外存实在太便宜,价格低到我落泪,忍不住就买了海康威视4T的盘,380块,还是CMR,要啥自行车。
省啥不能省电源,必须上一线品牌。宿舍有点限电,所以选择了长城金牌G6电源。本次选择的CPU+显卡+主板总功耗大约在400W,留余量考虑,购买500W的电源即可,但多多实在太便宜,忍不住买了650w的,权当给以后升级显卡留下空间吧...
事实证明,电源也是一个高危组件,不应该在多多买的。我有一一点点小翻车,接显卡的PCIE电源接口在用了一周后鼓包了,只能换一根线。
配置单
项目 | 产品 | 购买渠道 | 价格 |
---|---|---|---|
CPU | intel i5-12400(散片) | 多多 | 910 |
主板 | 华硕H610M-A | 多多 | 544 |
显卡 | 铭瑄RTX3060-12G电竞之心 | 某东 | 2320 |
电源 | 长城G6金牌-650w | 多多 | 378 |
内存 | 金百达16G-3200MHz*2 | 多多 | 318 |
固态硬盘 | 凯侠RC20-1T | 多多 | 318 |
机械硬盘 | 海康威视4T-CMR | 多多 | 388 |
CPU散热 | 利民120-SE | 多多 | 63 |
机箱风扇 | 利民C12C-ARGB*2 | 多多 | 39 |
无线网卡 | AX210 | 多多 | 85 |
机箱 | 先马平头哥M2 | 某东 | 88 |
总价格 | \ | \ | 5451 |
硬件购买
因为审查的原因,也避免广告,本节就不放出来了。
组装与测试
如何装机?其实是需要一定的动手能力的,这也是我第一次亲手组装一台PC,这里强烈推荐B站硬件茶谈的装机视频,手工3D制作,经费爆炸,不能更详尽了!他们自称是全网最好的装机教程。我得说,说的没错!
我们下载 图吧工具箱 进行系统稳定性的测试,这里需要双烤CPU和显卡(即让CPU和显卡都高负荷运行一段时间,以测试系统稳定性)。
图吧工具箱的使用,在工具箱内部就有视频教程,这里不赘述了。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)