记第一次装机:选型,购买与组装测试

记第一次装机:选型,购买与组装测试

虽然是计算机的学生,但是此前一直使用着笔记本。之前的主力机是一台华硕天选1,amd4800H,RTX2060-6G-90W,20年3月购买的,高强度用了3年,表现还可以(不过QLC的SSD已经85%残血了)。遗憾的是残血2060的6G显存,1980个流处理器对专业学习来说实在是不够。

(是的,新装机主要还是为专业考虑。打游戏还是继续用xsx了,那个能4K。)

这是第一次装机,此前自己对硬件也不很懂,在百度贴吧图拉丁吧和显卡吧蹲了几天,刷贴研究,看B站装机猿,硬件茶谈的视频,小有心得。值此新机组装完成之际,写成博客与大家分享。

也很欢迎大家就本文涉及的所有内容,包括硬件配置、动手装机等等与我讨论。

本文的适合读者:

  • 对PC硬件配置,DIY主机感兴趣的朋友(出于专业生产力考虑,或出于3A游戏考虑)

目录

  1. 硬件选型:如何在 预算有限 的条件下配置一台入门级的 深度学习/2k游戏主机
  2. 硬件购买:审查的原因,避免广告,本节不能放出来。
  3. 组装与测试:如何快速判断到手的硬件没毛病?组装起来的电脑能正常稳定工作

硬件选型

如何在 预算有限 的条件下配置一台入门级的 深度学习/2k游戏主机

本次我给到的预算是5000-6000元(不含显示器),期望配置一台入门级别的,用于深度学习训练的主机。

由于深度学习的任务特点,大家知道,它对显卡的要求很高,对显存也非常看重,显存够不够大,很多情况下决定了你的模型能不能训练,或者你训练时的batch_size能开到多少,batch_size太小,你模型收敛不了,要开梯度累计,那又要改代码,比较麻烦。

在显卡品牌上,目前amd的生态支持还不甚理想,CUDA护城河太深,你只能选nvidia的卡,所以说和amd yes说拜拜吧,没办法。

CPU不能太弱,多核性能要过关,这样我们在开多worker载入数据时比较舒服,但太强了也没啥用,你不会用CPU来训模型的,打游戏时也是显卡比较关键,所以CPU可以省一省(3A游戏,网游会比较吃CPU)。

同时,当下在windows下利用WSL使用linux环境十分方便,但WSL的内存占用很高,因此我们也要有很大的内存。在你做一般开发,多开重型IDE时也会很有用。

外存必不可少,不然庞大的训练数据集没地方放。都放在SSD里太奢侈了,我们的预算不允许我们这么做,但是单纯放在机械硬盘里,小数据集的载入又太慢。因此这里需要SSD+大机械硬盘的选型。

总结来说:

  • 预算大头给显卡,nvidia的,至少12GB显存,保证显存后,流处理器越多越好
  • CPU可以省一省,比较看重多核性能
  • 内存要32GB
  • 外存选1T的SSD和至少2T的机械

显卡选择

在当下这个时间节点,nvidia家能满足12GB+左右显存的,按照发布时间排序:

显卡 显存 流处理器数量(cuda核心) 价格(2023年4月)
GTX1080ti 11 GB 3584 1077(二手)
RTX2080ti 11 GB 4352 1750(二手)
RTX3060 12 GB 3584 2300
RTX3080 10 GB 8704 4000
RTX3080ti 12 GB 10240 5600
RTX4070ti 12 GB 7680 6500
RTX4070 12 GB 5888 4799(刚刚发布)

有的小伙伴可能要问了,3090(ti),4090,有24GB的显存,不是更适合作为深度学习的训练卡吗?
说得很对,但是我们的预算只有5000出头,买一张这样的卡都不够,更不要说配整机了。
有的小伙伴可能又要问了,那你为什么表中还有5000以上的3080ti和4070ti呢?
说得很对,这里只是放出来,统计一下12GB显存附近的卡而已,顺带让大家看看可恶的老黄有多万恶。
有的小伙伴可能还会问,那我们可以选P40这样的专业卡呀,又便宜,显存又大。
说得很对,但这种卡合适价格的都是古早产品了,买到折腾环境十分困难,它们和表中的1080ti有类似的问题,太老,二手都属于被用了N年的那种,稳定性难以保证。(另外它们完全打不了游戏)

1080ti和2080ti都是二手,而且由于前两年数字货币的“挖矿”大潮,基本上现在市面上的都是矿渣了,稳定性堪忧,没有质保,而且不便宜,要1千多呢,买到用不了两天就太冤了。

3080以上对我们的需求来说又有点贵了,它的功耗不低,如果硬着头皮上,还要保证控制预算,电源和CPU的选择只能丐中丐中丐,十分危险,最好不要。另外,它只有10GB的显存,还是有点小。

所以看似我们有的选,其实我们没得选,所以 我们选RTX3060-12GB。3584个cuda核心确实比较感人,但是也勉勉强强吧,比我现在的2060的1980个核心有81%的提升了,不错了。我的建议是多跑一会儿,将就用用吧。

还是因为没有钱...(怨念ing...)


CPU选择

显卡花掉了我们2300元的预算,CPU这边可以砍一砍,我们的期望是主板+CPU在1500元附近。

在这个价位段,我们的选择池是:

CPU 加速频率 核心数量 线程数量 板U价格
amd Ryzen 5 5500 4.2 GHz 6 12 850
amd Ryzen 5 5600 4.4 GHz 6 12 1100
amd Ryzen 7 5700X 4.6GHz 8 16 1500
intel i5-12100(f) 4.3 GHz 4 8 1000
intel i5-12400(f) 4.4 GHz 6 12 1400
intel i5-13400(f) 4.6 GHz 10 16 2148

对于非网游或其他吃CPU的生产力需求,这里选Ryzen 5 5500真的很合适,因为它真的,太便宜了!而且性能也不是那么弱,绝对够日常使用,它的性能大约与我之前使用的笔记本接近。

鉴于我们的预算在1500附近,可以让CPU不那么丐,从理智上说,选择Ryzen 7 5700X是最好的,4.6GHz的加速频率很不错,8核16线程足够我们的并发进程使用。

但是啊,但是,我已经用了3年amd的CPU,虽然从来没出过岔子(除了在IOS课装黑苹果时有点折腾),但每天都有人告诉我intel的CPU更稳定。

现在,我必须考虑这是不是我,额,接下来几年唯一的机会,我还是按捺不住试试更高贵的intel的心情,选择了华硕H610M-A+intel 12400的主板和CPU。

在写这个博客时,我已经装好机器并使用了一周左右了,我得承认,我有一点点后悔,我应该买5700x的。12400的性能虽然不弱,但是也并没有令我感到惊喜。不过,华硕的这个主板真的很不错,有四个RGB接口,很酷,我很满意。


内存,散热,固态,机械硬盘,电源

内存一般不会坏,所以选择丐中丐。这里选择了图拉丁吧老哥们最近最推荐的丐版内存 金百达·三星颗粒,2条16GB竟然只要318块,我哭死...

散热选择了注重性价比的利民120SE,12400的发热量不大,用这个散热器绝对压得住。

固态同样选择了图吧老哥倾力推荐的凯侠RC20-1T,它的读写速度虽然不快,但是有高达1GB的缓存,性能表现更稳定,同时价格低廉。

机械硬盘一般买2T就很足够了,奈何最近内存外存实在太便宜,价格低到我落泪,忍不住就买了海康威视4T的盘,380块,还是CMR,要啥自行车。

省啥不能省电源,必须上一线品牌。宿舍有点限电,所以选择了长城金牌G6电源。本次选择的CPU+显卡+主板总功耗大约在400W,留余量考虑,购买500W的电源即可,但多多实在太便宜,忍不住买了650w的,权当给以后升级显卡留下空间吧...

事实证明,电源也是一个高危组件,不应该在多多买的。我有一一点点小翻车,接显卡的PCIE电源接口在用了一周后鼓包了,只能换一根线。


配置单

项目 产品 购买渠道 价格
CPU intel i5-12400(散片) 多多 910
主板 华硕H610M-A 多多 544
显卡 铭瑄RTX3060-12G电竞之心 某东 2320
电源 长城G6金牌-650w 多多 378
内存 金百达16G-3200MHz*2 多多 318
固态硬盘 凯侠RC20-1T 多多 318
机械硬盘 海康威视4T-CMR 多多 388
CPU散热 利民120-SE 多多 63
机箱风扇 利民C12C-ARGB*2 多多 39
无线网卡 AX210 多多 85
机箱 先马平头哥M2 某东 88
总价格 \ \ 5451

硬件购买

因为审查的原因,也避免广告,本节就不放出来了。


组装与测试

如何装机?其实是需要一定的动手能力的,这也是我第一次亲手组装一台PC,这里强烈推荐B站硬件茶谈的装机视频,手工3D制作,经费爆炸,不能更详尽了!他们自称是全网最好的装机教程。我得说,说的没错!
我们下载 图吧工具箱 进行系统稳定性的测试,这里需要双烤CPU和显卡(即让CPU和显卡都高负荷运行一段时间,以测试系统稳定性)。
图吧工具箱的使用,在工具箱内部就有视频教程,这里不赘述了。

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