亚里士多熊

摘要： 1.Github地址： https://github.com/xiong-19/medical-segmentation 2.过去三天完成了哪些任务 网页功能的进一步设计和UI的设计更新和服务器的搭建 因为我们打算项目不仅是一个模型的效果展示，同时包括分割领域相关知识的分享，学习资源的分享的网站。所 阅读全文

摘要： Github:https://github.com/xiong-19/medical-segmentation 1.过去完成的工作 1.1 模型 ​ 尝试了一些新的模型，也对模型进行了一些小的改动，虽然提升不大，但是进一步的学习到了一些关于卷积神经网络的知识。比如RNN，GNN等神经网络。多看一些别 阅读全文

摘要： 1.过去完成的工作 1.1 模型优化 ​ 目前尝试了一些模型，但是效果并不理想。可能是花费的时间较少，导致进度慢了一些，所以下一阶段会多花一些时间来优化模型。 1.2 网页的部分搭建 1.3 模型的训练 2. 每个人的工作 熊万富：模型代码的优化 刘翰文：模型优化及代码训练 姜逸飞：博客编辑、资料整 阅读全文

摘要： 1.过去完成的工作 1.1 数据处理 1.2 代码 部分代码： class Encoder(nn.Module): def __init__(self, input_channels): super(Encoder_SSH, self).__init__() self.enco1 = nn.Sequ 阅读全文

摘要： 一、需求调研： 目前比较好用的医学影像处理工具有OsiriX, 3DSlicer，ITK Snap，Seg3D等等。 其中最为优秀的可能就是3DSlicer，它可以运行在Mac OS, windows和linux上。3DSlicer主要是哈佛大学医学院布列根妇女医院(BWH)，麻省总医院(MGH)， 阅读全文

摘要： 小组成员 熊万富 刘瀚文 姜逸飞 张嘉保 1. 前言： 项目名称： 血管瘤超声图像分割 项目简介： ​ 随着医学影像学设备的快速发展和普及，成像技术包括磁共振成像（MR）、计算机断层扫描（CT）、超声、正电子发射断层扫描（PET）等，成为医疗机构开展疾病诊断、手术计划制定、预后评估、随访不可或缺的设 阅读全文

摘要： 小组成员 熊万富 刘瀚文 姜逸飞 张嘉保 1. 个人博客 姓名 博客 熊万富 https://www.cnblogs.com/8848ti/p/15450337.html 刘瀚文 https://www.cnblogs.com/HavayL/p/15448884.html 姜逸飞 https://w 阅读全文

摘要： 1.VGG模型使用练习 数据处理 normalize = transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]) vgg_format = transforms.Compose([ transforms. 阅读全文

摘要： 小组成员 熊万富 刘瀚文 姜逸飞 张嘉保 1. 视频学习心得及问题总结 心得 姓名 学习心得 熊万富 通过视频学习，学习到了许多关于卷积神经网络的知识。在识别、分割、分类，图像生成（GAN网络）等方面，卷积网络都取得了很大的成功。学习到了卷积网络的基本结构，卷积、池化和一些经典的网络与结构，Alex 阅读全文

摘要： 一、代码练习 1. lab 1 1.1 模型代码 class FC2Layer(nn.Module): def __init__(self, input_size, n_hidden, output_size): # nn.Module子类的函数必须在构造函数中执行父类的构造函数 # 下式等价于nn 阅读全文