摘要：
数据驱动理念已被各行各业所熟知，核心环节包括数据采集、埋点规划、数据建模、数据分析和指标体系构建。在用户行为数据领域，对常见的多维数据模型进行信息提炼和模型整合，可以形成一套常见的数据分析方法来发现用户行为的内在联系，能更好洞察用户的行为习惯和行为规律，帮助企业挖掘用户数据的商业价值。
行业内最早可追溯到Google Analytics埋点分析工具，国内较早开始这方面研究的是百度大数据分析平台；随着15年后国内大数据兴起，神策的用户行为分析平台、GrowthingIO的增长平台等独立数据分析平台公司相继成立；18年后一些发展较快的大厂经过几年数据积累也有了自己的分析平台，例如美团点评的Ocean行为分析平台、字节的火山引擎增长分析平台等等。 阅读全文
摘要：
车家号作为一个PGC平台，聚合了全网大多数汽车行业的专家及意见领袖，每天为用户提供大量的汽车类优质内容。用户日浏览量在几千万级，后端的接口也承载亿级的日访问量。
车家号WEB、API、后台管理等系统采用 .net4.5进行开发。一直以来为用户及调用方提供了稳定的服务。由于其只能运行于Windows平台上，其扩展及迁移的能力受到了极大限制。需要将车家号业务转移到Linux平台，可以进行更为灵活的运维，并且具有容器化能力。
方案之一，用java重写，这个对于一个已经维护多年的有大量的业务逻辑在里面的系统来说，工作量是相当大的。只重写接口相对简单，但如果将PC 及后台管理进行重写工作量极大。或前后分离NodeJS 方式，这样也会给前端开发及测试带来巨大大的压力。还有更重要的一点，需求不断的提出来，还要不断有新特性加入进来，如果维护两套异构语言的系统，会给业务及系统的稳定性带来很大的风险。 阅读全文