摘要: 在物联网、监控、传感器、金融等应用领域,数据在时间维度上流式的产生,而且数据量非常庞大。 例如我们经常看到的性能监控视图,就是很多点在时间维度上描绘的曲线。 又比如金融行业的走势数据等等。 我们想象一下,如果每个传感器或指标每100毫秒产生1个点,一天就是864000个点。 而传感器或指标是非常多的,例如有100万个传感器或指标,一天的量就接近一亿的量。 假设我们要描绘一个时间段的图形,这么多的点,渲染估计都要很久。 那么有没有好的压缩算法,即能保证失真度,又能很好的对数据进行压缩呢? 阅读全文
posted @ 2022-11-11 20:51 古道轻风 阅读(472) 评论(0) 推荐(0)