当前Android 网络请求最流行的方式,RxJava + Retrofit + okHttp !
RxJava:RxJava 在 GitHub 主页上的自我介绍是 "a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences for the Java VM"(一个在 Java VM 上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库)。这就是 RxJava ,概括得非常精准。总之就是让异步操作变得非常简单。
各自的职责:Retrofit 负责请求的数据和请求的结果,使用接口的方式呈现,OkHttp 负责请求的过程,RxJava 负责异步,各种线程之间的切换。
说明:使用POST 请求方式时,只需要更改方法定义的标签,用@POST 标签,参数标签用 @Field 或者@Body或者FieldMap,注意:使用POST 方式时注意2点,1,必须加上 @FormUrlEncoded标签,否则会抛异常。2,使用POST方式时,必须要有参数,否则会抛异常,
添加自定义的header(token)
Retrofit提供了两个方式定义Http请求头参数:静态方法和动态方法,静态方法不能随不同的请求进行变化,头部信息在初始化(retrofit)的时候就固定了。而动态方法则必须为每个请求都要单独设置。
配合RxJava 使,更改定义的接口,返回值不再是一个Call ,而是返回的一个Observble.
RxJava 的这个实现,代码变多了,但是是一条从上到下的链式调用,没有任何嵌套,这在逻辑的简洁性上是具有优势的。当需求变得复杂时,这种优势将更加明显
RxJava 的观察者模式
https://link.jianshu.com/?t=http://gank.io/post/560e15be2dca930e00da1083
RxJava 有四个基本概念:Observable
(可观察者,即被观察者)、 Observer
(观察者)、 subscribe
(订阅)、事件。Observable
和 Observer
通过 subscribe()
方法实现订阅关系,从而 Observable
可以在需要的时候发出事件来通知 Observer
。
与传统观察者模式不同, RxJava 的事件回调方法除了普通事件 onNext()
(相当于 onClick()
/ onEvent()
)之外,还定义了两个特殊的事件:onCompleted()
和 onError()
。
onCompleted()
: 事件队列完结。RxJava 不仅把每个事件单独处理,还会把它们看做一个队列。RxJava 规定,当不会再有新的onNext()
发出时,需要触发onCompleted()
方法作为标志。onError()
: 事件队列异常。在事件处理过程中出异常时,onError()
会被触发,同时队列自动终止,不允许再有事件发出。- 在一个正确运行的事件序列中,
onCompleted()
和onError()
有且只有一个,并且是事件序列中的最后一个。需要注意的是,onCompleted()
和onError()
二者也是互斥的,即在队列中调用了其中一个,就不应该再调用另一个。
1) Scheduler 的 API (一)
在RxJava 中,Scheduler
——调度器,相当于线程控制器,RxJava 通过它来指定每一段代码应该运行在什么样的线程。RxJava 已经内置了几个 Scheduler
,它们已经适合大多数的使用场景:
Schedulers.immediate()
: 直接在当前线程运行,相当于不指定线程。这是默认的Scheduler
。Schedulers.newThread()
: 总是启用新线程,并在新线程执行操作。Schedulers.io()
: I/O 操作(读写文件、读写数据库、网络信息交互等)所使用的Scheduler
。行为模式和newThread()
差不多,区别在于io()
的内部实现是是用一个无数量上限的线程池,可以重用空闲的线程,因此多数情况下io()
比newThread()
更有效率。不要把计算工作放在io()
中,可以避免创建不必要的线程。Schedulers.computation()
: 计算所使用的Scheduler
。这个计算指的是 CPU 密集型计算,即不会被 I/O 等操作限制性能的操作,例如图形的计算。这个Scheduler
使用的固定的线程池,大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在computation()
中,否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。- 另外, Android 还有一个专用的
AndroidSchedulers.mainThread()
,它指定的操作将在 Android 主线程运行
这里出现了一个叫做 Func1
的类。它和 Action1
非常相似,也是 RxJava 的一个接口,用于包装含有一个参数的方法。 Func1
和 Action
的区别在于, Func1
包装的是有返回值的方法。另外,和 ActionX
一样, FuncX
也有多个,用于不同参数个数的方法。FuncX
和 ActionX
的区别在 FuncX
包装的是有返回值的方法。
image.png
性能问题解决,但……这代码实在是太乱了,迷之缩进啊!杂乱的代码往往不仅仅是美观问题,因为代码越乱往往就越难读懂,而如果项目中充斥着杂乱的代码,无疑会降低代码的可读性,造成团队开发效率的降低和出错率的升高。
这时候,如果用 RxJava 的形式,就好办多了。 RxJava 形式的代码是这样的:
getUser(userId)
.doOnNext(new Action1<User>() {
@Override
public void call(User user) {
processUser(user);
})
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Observer<User>() {
@Override
public void onNext(User user) {
userView.setUser(user);
}
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable error) {
// Error handling
...
}
});
后台代码和前台代码全都写在一条链中,明显清晰了很多。
先请求token,再根据获取的token请求数据
而使用 RxJava 的话,代码是这样的:
@GET("/token")
public Observable<String> getToken();
@GET("/user")
public Observable<User> getUser(@Query("token") String token, @Query("userId") String userId);
getToken()
.flatMap(new Func1<String, Observable<User>>() {
@Override
public Observable<User> onNext(String token) {
return getUser(token, userId);
})
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Observer<User>() {
@Override
public void onNext(User user) {
userView.setUser(user);
}
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable error) {
// Error handling
...
}
});