MySql-单表查询
单表查询
完整的查询语句语法
# []为可选项
select [distinct] *|字段名|四则运算|聚合函数 from 表名
[where 条件]
[group by 字段]
[having 条件]
[order by 排序]
[limit m,n] 控制从哪里开始显示以及显示几条
以上是书写顺序，必须按照这个顺序来书写sql语句。书写顺序并不代表是执行顺序
简单查询
1.distinct 是可选项，用于去除重复记录
2.as 是用来取别名，取别名as可以省略
3.可以对字段的数据进行四则运算
4.concat ()字符串连接，concat_ws()可以指定连接符连接字符串
# 准备数据
create table stu(id int primary key auto_increment,name char(10), math float, english float);
insert into stu(name,math,english) values('赵云',90,30),("小乔",90,60),("小乔",90,60),('大乔',10,70),('李清照',100,100),('铁拐李',20,55),('小李子',20,55),('李四',59,98),('李',88,32),('狄仁杰',null,null);
# 1.查看所有的数据
select * from stu;
# 2.查看英语成绩
select name,english from stu;
# 3.查询所有人的数学数据，并去除姓名相同的数据
select distinct name,math from stu;
# 4.统计每个人的总分
select name,math+english as 总分 from stu;
# 5.为每个人的英语加10分显示
select name,english+10 from stu;
# 6.字符串连接
select name 姓名,concat('英语:',english),concat_ws(':','数学',math) from stu;
where关键字
支持的表达式
# 1.查询英语分数在90-100之间的同学
select * from stu where english between 90 and 100;
# 2.查询数学分数为89,90,91的同学
select * from stu where math in (89,90,91);
# 3.查询所有姓李的学生成绩
select * from stu where name like '李%';
# 4.查询所有姓名带有李的学生成绩
select * from stu where name like '%李%';
# 5.查询数学分>80并且英语分>80的同学
select * from stu where math>80 and english>80;
# 6.查询数学分<60或者英语分<60的同学
select * from stu where math<60 or english<60;
# 7.查询数学分为空的同学
select * from stu where math is null;
group by 分组查询
需要一个字段作为分组依据，把一个整体分割为不同的部分
1.count()：计数，为null时不会计入
2.sum()：求和
3.avg()：求平均数，为null时不计入分母
4.max()：求最大值
5.min()：求最小值
以上聚合函数可以写在字段的位置，或者是分组的后面
注意：mysql5.6默认分组后可以查看每个分组的第一条记录的字段，可以添加ONLY_FULL_GROUP_BY到sql_mode中避免这个问题
# 准备数据
create table emp(id int primary key auto_increment,name char(10),sex char, dept char(10),job char(10),salary double);
insert into emp(name,sex,dept,job,salary) values("刘备","男","市场","总监",5800),("张飞","男","市场","员工",3000),("关羽","男","市场","员工",4000),("孙权","男","行政","总监",6000),("周瑜","男","行政","员工",5000),("小乔","女","行政","员工",4000),("曹操","男","财务","总监",10000),("司马懿","男","财务","员工",6000);
# 1.查询每个部门有几个人
select dept,count(*) 人数 from emp group by dept;
# 2.查询每个部门的平均工资
select dept,avg(salary) 平均工资 from emp group by dept;
# 3.查询每个岗位的平均工资
select job,avg(salary) 平均工资 from emp group by job;
# 4.查询每个部门每个岗位的平均工资
select dept,job,avg(salary) 平均工资 from emp group by dept, job;
# 5.查询工资最高的人的姓名
select name,max(salary) from emp;
# 默认显示第一行的name，因为name有很多行，而max(salary)只有一行，两列的行数不匹配
# 不应该这么写，逻辑错误
select name from emp where salary = max(salary);
# 报错。where后面不能使用聚合函数
# 6.查询平均工资大于5000的部门
mysql> select dept from emp where avg(salary) > 50
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
# 错误写法，where后面不能使用聚合函数
## having 用于对分组后的数据进行筛选，与where不同的是：having使用在分组之后；having后面可以写聚合函数
select dept from emp group by dept having avg(salary)>5000; # 正确写法
# 7.查询部门人数少于3的部门名称，人员名称，人员个数
select dept,group_concat(name),count(*) from emp group by dept having count(*) < 3;
# 8.查询岗位平均薪资高于6000的岗位名称和平均薪资
select dept,avg(salary) from emp group by dept having avg(salary) > 6000;
order by 排序
select * from emp order by salary; # 按薪资升序排序
select * from emp order by salary asc; # 按薪资升序排序
select * from emp order by salary desc; # 按薪资降序排序
select * from emp order by salary,id desc; # 先按薪资升序排序，工资相同的按id降序排序
limit 限制显示的记录数
limit [start,] count;
start 开始记录的位置，从0开始数，不指定时则从第一条开始显示
count 要显示的记录条数
select * from emp limit 3; # 查看前三条记录
select * from emp order by salary desc limit 1; # 查看工资最高的人的信息
select * from emp limit 2,4 # 从第3条记录开始查找4条记录
limit 可用于分页，分页原理:
先查询总数据条数 设为a
确定每页数量b
总页数为c = a / b 如果除不尽则需要加1 例如 10 / 3 正确页数为4
查询语句的起始位置为s = 当前页数d 减去1 乘以每页数量
即 s = (d - 1) * b
语句为:select*from table_name limit s,b
