Linux安装ElasticSearch,Elasticsearch安装辅助插件,IK分词器安装,使用IK分词器
1 ElasticSearch 安装
1.1 ElasticSearch安装
alt+p # 打开sftp窗口
# 上传es安装包
put e:/software/elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz
2、执行解压操作 ，如下图
# 将elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz解压到opt文件夹下. -C 大写
tar -zxvf elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt
3、创建普通用户
因为安全问题，Elasticsearch 不允许root用户直接运行，所以要创建新用户，在root用户中创建新用户,执行如下命令：
useradd itheima # 新增itheima用户
passwd itheima # 为itheima用户设置密码
5、为新用户授权，如下图
chown -R itheima:itheima /opt/elasticsearch-7.4.0 #文件夹所有者
将 /opt/elasticsearch-7.4.0文件夹授权给itheima用户，由上图可见，我们的文件夹权限赋给了itheima
6、修改elasticsearch.yml文件
vim /opt/elasticsearch-7.4.0/config/elasticsearch.yml
# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
cluster.name: my-application
node.name: node-1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
cluster.name：配置elasticsearch的集群名称，默认是elasticsearch。建议修改成一个有意义的名称
node.name：节点名，elasticsearch会默认随机指定一个名字，建议指定一个有意义的名称，方便管理
network.host：设置为0.0.0.0允许外网访问
http.port：Elasticsearch的http访问端口
cluster.initial_master_nodes：初始化新的集群时需要此配置来选举master
7、修改配置文件
新创建的itheima用户最大可创建文件数太小，最大虚拟内存太小，切换到root用户，编辑下列配置文件， 添加类似如下内容
# 切换到root用户
su root
#1. ===最大可创建文件数太小=======
vim /etc/security/limits.conf
# 在文件末尾中增加下面内容
itheima soft nofile 65536
itheima hard nofile 65536
# =====
vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
# 在文件末尾中增加下面内容
itheima soft nofile 65536
itheima hard nofile 65536
* hard nproc 4096
# 注：* 代表Linux所有用户名称
#2. ===最大虚拟内存太小=======
vim /etc/sysctl.conf
# 在文件中增加下面内容
vm.max_map_count=655360
# 重新加载，输入下面命令：
sysctl -p
8、启动elasticsearch
#switch user
su itheima # 切换到itheima用户启动
cd /opt/elasticsearch-7.4.0/bin
./elasticsearch #启动
通过上图我们可以看到elasticsearch已经成功启动
1.2 访问elasticsearch
1、在访问elasticsearch前，请确保防火墙是关闭的，执行命令：
#暂时关闭防火墙
systemctl stop firewalld
# 或者
#永久设置防火墙状态
systemctl enable firewalld.service #打开防火墙永久性生效，重启后不会复原
systemctl disable firewalld.service #关闭防火墙，永久性生效，重启后不会复原
浏览器输入http://192.168.52.128:9200/，如下图
此时elasticsearch已成功启动：
重点几个关注下即可:
number" : "7.4.0" 表示elasticsearch版本
lucene_version" : "8.2.0" 表示lucene版本
name ： 默认启动的时候指定了 ES 实例名称
cluster_name ： 默认名为 elasticsearch
2 Elasticsearch辅助插件安装
2.1 Postman安装
1、什么是Postman
Postman是一个http模拟请求的工具。
官网介绍：“Modern software is built on APIs，Postman helps you develop APIs faster”
看得出来，它是一个专门测试 API 的工具，Postman 提供功能强大的 Web API 和 HTTP 请求的调试，它能够发送任何类型的HTTP 请求 (GET, POST, PUT, DELETE…)，并且能附带任何数量的参数和 Headers。不仅如此，它还提供测试数据和环境配置数据的导入导出。
进入官网www.getpostman.com，下载
2.2 Kibana安装
1、什么是Kibana
Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。
Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板（dashboard）实时显示Elasticsearch查询动态。
2、上传kibana
CRT中克隆一个窗口，上传Kibana
put E:\software\kibana-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz
2、解压kibana
tar -xzf kibana-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt
解压到当前目录（/opt）下
3、修改kibana配置
vim /opt/kibana-7.4.0-linux-x86_64/config/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
server.name: "kibana-itcast"
elasticsearch.hosts: ["http://127.0.0.1:9200"]
elasticsearch.requestTimeout: 99999
server.port：http访问端口
server.host：ip地址，0.0.0.0表示可远程访问
server.name：kibana服务名
elasticsearch.hosts：elasticsearch地址
elasticsearch.requestTimeout：请求elasticsearch超时时间，默认为30000，此处可根据情况设置
4、启动kibana
由于kibana不建议使用root用户启动，如果用root启动，需要加--allow-root参数
# 切换到kibana的bin目录
cd /opt/kibana-7.4.0-linux-x86_64/bin
# 启动
./kibana --allow-root
启动成功。
5、访问kibana
1.浏览器输入http://192.168.52.128:5601/，如下图：
http://192.168.52.128:5601/
看到这个界面，说明Kibanan已成功安装。
Discover：可视化查询分析器 Visualize：统计分析图表 Dashboard：自定义主面板（添加图表） Timelion：Timelion是一个kibana时间序列展示组件（暂时不用） Dev Tools：Console控制台（同CURL/POSTER，操作ES代码工具，代码提示，很方便） Management：管理索引库(index)、已保存的搜索和可视化结果(save objects)、设置 kibana 服务器属性。
2.3 head安装
Tips: 课后扩展内容
head简介
ead插件是ES的一个可视化管理插件，用来监视ES的状态，并通过head客户端和ES服务进行交互，比如创建映射、创建索引等。
在登陆和访问head插件地址和ElasticSearch前需要事先在服务器上安装和配置好ElasticSearch以及head插件。安装完后，默认head插件的web端口为9100，ElasticSearch服务的端口为9200，使用浏览器访问head地址，如
2.3.1 Node安装
1) 什么是Node
简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。Node.js 是一个基于
2) 下载Node
上一节我们已经安装好了Elasticsearch，接下来我们来安装head插件，由于elasticsearch-head插件是由nodejs语言编写，所以安装elasticsearch-head前需要先安装nodejs。 首先，执行以下命令安装nodejs和grunt
打开虚拟机，执行wget命令下载Node，如下图：
wget https://nodejs.org/dist/v10.15.2/node-v10.15.2-linux-x64.tar.xz
3）解压Node包
tar xvf node-v10.15.2-linux-x64.tar.xz
4）设置软连接
解压文件的 bin 目录底下包含了 node、npm 等命令，我们可以使用 ln 命令来设置软连接：
ln -s bin/npm /usr/local/bin/
ln -s bin/node /usr/local/bin/
在/etc/profile中配置好path环境变量
vi ~/.bash_profile
export NODE_HOME=/opt/nodejs/node-v10.15.2-linux-x64
export PATH=$PATH:$NODE_HOME/bin
保存退出，使文件生效
source ~/.bash_profile
查看node安装版本，执行 node -v 验证安装如下图：
2.3.2 grunt安装
安装grunt（运行在Node.js上面的任务管理器（task runner）），为了获得Grunt的更多产品特性，需要全局安装Grunt's 命令行接口（CLI），使用npm进行安装，如下：
npm install -g grunt-cli
查看grunt版本
输出grunt版本信息，表示安装成功。
2.3.3 head安装
1) 执行命令安装git
git yum install git -y
2) 切换到/opt目录下,执行下面的克隆命令
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
3) 进入到elasticsearch-head目录
cd elasticsearch-head
4) 运行
在运行之前我们需要修改下elasticsearch.yml，因为ES默认不开启跨域访问，需要添加以下配置：
#开启cors跨域访问支持，默认为false
http.cors.enabled: true
#跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则
http.cors.allow-origin: "*"
然后开始执行运行命令：
npm run start
5) 访问head
浏览器输入ip:port:9100，如下图
看到这个界面说明我们的head插件成功安装并且成功连接Elasticsearch。
Elasticsearch 要使用 ik，就要先构建 ik 的 jar包，这里要用到 maven 包管理工具，而 maven 需要java 环境，而 Elasticsearch 内置了jdk， 所以可以将JAVA_HOME设置为Elasticsearch 内置的jdk
1）设置JAVA_HOME
vim /etc/profile
# 在profile文件末尾添加
#java environment
export JAVA_HOME=/opt/elasticsearch-7.4.0/jdk
export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin
# 保存退出后，重新加载profile
source /etc/profile
2）下载maven安装包
wget http://mirror.cc.columbia.edu/pub/software/apache/maven/maven-3/3.1.1/binaries/apache-maven-3.1.1-bin.tar.gz
3）解压maven安装包
tar xzf apache-maven-3.1.1-bin.tar.gz
4）设置软连接
ln -s apache-maven-3.1.1 maven
5）设置path
打开文件
vim /etc/profile.d/maven.sh
将下面的内容复制到文件，保存
export MAVEN_HOME=/opt/maven
export PATH=${MAVEN_HOME}/bin:${PATH}
设置好Maven的路径之后，需要运行下面的命令使其生效
source /etc/profile.d/maven.sh
6）验证maven是否安装成功
mvn -v
2、安装IK分词器
1）下载IK
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/archive/v7.4.0.zip
执行如下图：
2）解压IK
由于这里是zip包不是gz包，所以我们需要使用unzip命令进行解压，如果本机环境没有安装unzip，请执行：
yum install zip
yum install unzip
解压IK
unzip v7.4.0.zip
3）编译jar包
# 切换到 elasticsearch-analysis-ik-7.4.0目录
cd elasticsearch-analysis-ik-7.4.0/
#打包
mvn package
4） jar包移动
package执行完毕后会在当前目录下生成target/releases目录，将其中的elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip。拷贝到elasticsearch目录下的新建的目录plugins/analysis-ik，并解压
#切换目录
cd /opt/elasticsearch-7.4.0/plugins/
#新建目录
mkdir analysis-ik
cd analysis-ik
#执行拷贝
cp -R /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.4.0/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip /opt/elasticsearch-7.4.0/plugins/analysis-ik
#执行解压
unzip /opt/elasticsearch-7.4.0/plugins/analysis-ik/elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip
5）拷贝辞典
将elasticsearch-analysis-ik-7.4.0目录下的config目录中的所有文件 拷贝到elasticsearch的config目录
cp -R /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.4.0/config/* /opt/elasticsearch-7.4.0/config
记得一定要重启Elasticsearch！！！
3、使用IK分词器
IK分词器有两种分词模式：ik_max_word和ik_smart模式。
1、ik_max_word
会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“乒乓球明年总冠军”拆分为“乒乓球、乒乓、球、明年、总冠军、冠军。
#方式一ik_max_word
GET /_analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "乒乓球明年总冠军"
}
ik_max_word分词器执行如下：
{
"tokens" : [
{
"token" : "乒乓球",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 3,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 0
},
{
"token" : "乒乓",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 2,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 1
},
{
"token" : "球",
"start_offset" : 2,
"end_offset" : 3,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 2
},
{
"token" : "明年",
"start_offset" : 3,
"end_offset" : 5,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 3
},
{
"token" : "总冠军",
"start_offset" : 5,
"end_offset" : 8,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 4
},
{
"token" : "冠军",
"start_offset" : 6,
"end_offset" : 8,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 5
}
]
}
2、ik_smart 会做最粗粒度的拆分，比如会将“乒乓球明年总冠军”拆分为乒乓球、明年、总冠军。
#方式二ik_smart
GET /_analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "乒乓球明年总冠军"
}
ik_smart分词器执行如下：
{
"tokens" : [
{
"token" : "乒乓球",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 3,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 0
},
{
"token" : "明年",
"start_offset" : 3,
"end_offset" : 5,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 1
},
{
"token" : "总冠军",
"start_offset" : 5,
"end_offset" : 8,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 2
}
]
}
由此可见 使用ik_smart可以将文本"text": "乒乓球明年总冠军"分成了【乒乓球】【明年】【总冠军】
这样看的话，这样的分词效果达到了我们的要求。
