04 2023 档案
摘要：1 数组和切片 1.1 数组 # 1 定义，初始化，使用 # 2 数组是值类型 -数字，字符串，布尔，数组，都是值类型，真正直接存数据 -切片，map，指针 引用类型，是个地址，指向了具体的值 # 3数组长度 # 4 循环打印数组 # 5 多纬数组 # 6 数组定义并赋初值 ,把第99 赋值为1 ，
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摘要：1 函数高级 package main import "fmt" // 1 函数的参数和返回值都是类型的一部分,函数可以赋值给一个变量 // test3 函数，接收一个参，参数是函数类型：没有参数没有返回值 // test 有返回值，返回值是个函数：函数有两个参数，一个返回值 //func test
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摘要：1 Go语言介绍 #Go语言介绍 Go 即Golang，是Google公司2009年11月正式对外公开的一门编程语言 Go是【静态 强类型】语言，是区别于解析型语言的编译型语言(静态：类型固定 强类型：不同类型不允许直接运算) 解析型语言——源代由解析器对代码进行解释执行 编译型语言——源代码编译生
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摘要：1 python操作哨兵 # 高可用架构后 》不能直接连某一个主库了 》主库可能会挂掉，后来它就不是主库了 # 之前学的连接redis的操作,就用不了了 import redis conn=redis.Redis(host='',port=6379) conn.set() conn.close()
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摘要：1 集群原理及搭建 # 做了读写分离，做了高可用，还存在问题 1 并发量：单机redis qps为10w/s,但是我们可能需要百万级别的并发量 2 数据量：机器内存16g--256g，如果存500g数据呢？ # 使用集群解决这个问题 # 解决：加机器，分布式 redis cluster 在2015年
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摘要：1 GEO地理位置信息 # GEO（地理信息定位）：存储经纬度，计算两地距离，范围等 -根据经纬度 》确定具体地址的 》高德开放api 》返回具体地址 # redis 可以存储经纬度，存储后可以做运算， 比如：两个经纬度之间距离 (直线距离) 比如：统计某个经纬度范围内有哪些好友，餐馆 # 经纬度如
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摘要：1 哈希类型 ###1 hget,hset,hdel hget key field #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1) hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1) hdel key f
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摘要：1 redis介绍 # 特性 Redis特性（8个） # 速度快：10w ops（每秒10w读写），数据存在内存中，c语言实现，单线程模型 # 持久化：rdb和aof # 多种数据结构： 5大数据结构 BitMaps位图：布隆过滤器 本质是 字符串 HyperLogLog：超小内存唯一值计数，12k
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摘要：1 Dockerfile 1.1 常用和不常用命令 FROM: 指定基础镜像 RUN： 构建镜像过程中需要执行的命令。可以有多条。docker build CMD：添加启动容器时需要执行的命令。多条只有最后一条生效。可以在启动容器时被覆盖和修改。 ENTRYPOINT：同CMD，但这个一定会被执行，
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摘要：1 容器操作 # 启动容器 docker start 容器id # 停止容器 docker stop 容器id # 文件拷贝 # 容器的文件copy到宿主机上（不是在容器内执行） docker cp 容器名称:容器目录 需要拷贝的文件或目录 docker cp 20fd8:/home/lqz.txt
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摘要：1 什么是Iaas-Paas和Saas Iaas: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务） IaaS公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你可以租用。节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用 Paas:平台即服务 paaS公司在网上提供各
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摘要：1 sqlalchemy快速插入数据 # sqlalchemy是什么 orm框架，跟其他web框架没有必然联系，可以独立使用 # 安装，快速使用，执行原生sql # 创建表和删除表 -不能创建数据库 -不能修改字段(增加，删除) # 使用orm插入 from sqlalchemy import cr
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摘要：1 信号 # Flask框架中的信号基于blinker（安装这个模块），其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为 flask 和django都有 #观察者模式，又叫发布-订阅(Publish/Subscribe) 23 种设计模式之一 pip3.8 install blinker
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摘要：1 请求上下文分析（源码：request原理） 1.1 导出项目的依赖 # 之前 pip freeze >requirments.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 # 使用第三方模块，更精确的导出依赖 pipreqs 第一步：安装 pip3 install pipreqs 第二步：
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摘要：1 蓝图的使用 # blueprint 翻译过来的，称之为蓝图 # 作用是：之前全在一个py中写flask项目，后期肯定要划分目录 # 不用蓝图，划分目录 no_blueprint_flask # 项目名 src #核心源码位置 __init__.py # 包 里面实例化得到了app对象， mode
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摘要：1 cbv分析 # 基于类的视图，写法 from flask import Flask,request from flask.views import View, MethodView app = Flask(__name__) app.debug = True # 视图类,继承MethodView
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摘要：1 Flask 和pythonweb框架介绍 # python web框架 ，本质都一样 -django：大而全，内置的app多，第三方app也多 -Flask：小而精，没有过多的内置组件，只完成web框架最基本的功能，需要借助于第三方，完成更丰富的功能 -web.py:是一个小巧灵活的Python
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