摘要: 图像匹配算法研究之sift算法文章转自:博客园http://www.cnblogs.com/blue-lg/archive/2012/07/17/2594868.html#2487556SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出,2004年完善总结,论文发表在2004年的IJCV上,主要用于提取具有图像旋转不变性和伸缩不变性的特征点。这项技术可以推广到图像识别、图像拼接以及图像恢复等。David G. Lowe,"Distinctive image features from scale-invariant keypoints,"International Journa 阅读全文
posted @ 2012-10-17 22:36 kekele 阅读(1726) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 浅谈SIFT算法[zz]文章转自:博客园http://www.cnblogs.com/zhangzhi/archive/2009/09/18/1569486.htmlSURF算法是SIFT算法的加速版,opencv的SURF算法在适中的条件下完成两幅图像中物体的匹配基本实现了实时处理,其快速的基础实际上只有一个——积分图像haar求导,对于它们其他方面的不同可以参考本blog的另外一篇关于SIFT的文章。 不论科研还是应用上都希望可以和人类的视觉一样通过程序自 动找出两幅图像里面相同的景物,并且建立它们之间的对应,前几年才被提出的SIFT(尺度不变特征)算法提供了一种解决方法,通过这个算法可以 阅读全文
posted @ 2012-10-17 22:34 kekele 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SIFT算法学习小记文章转自:博客园http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2008/08/20/1271943.html Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子,并于2004年进行了更深入的发展和完善。Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,具有很强的匹配能力。在Mikolajczyk对包括Sift算子在内的十种局部描述子所做的不变性对比实验中,Sift及其扩展算法已被证实在同类描述子中具有最强的健壮性。 总体来说,Sift算子具有以下特性: (1)Sift特征是图像的局部特征,对平. 阅读全文
posted @ 2012-10-17 22:26 kekele 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑