2016年9月13日

codeblocks不支持c++11的有效解决办法

摘要: 首先cb支持c++11编程开发,但是不支持编译 看了网上好多,说setting里面设置一下就好了,16.01版本我安装了带ide的不带IDE的,安了好多次,但是就是没有那个选项 找不到c++11那个选项。。。沃日 同样官网下的,为啥我的就没有那个选项,,哭死 后来,在某群安了个 安完了打开真的,,, 阅读全文

posted @ 2016-09-13 19:11 邗影 阅读(3969) 评论(0) 推荐(0) 编辑

正则化项与归一化

摘要: http://blog.csdn.net/gshgsh1228/article/details/52199870转载 首先了解一下正则性(regularity),正则性衡量了函数光滑的程度,正则性越高,函数越光滑。(光滑衡量了函数的可导性,如果一个函数是光滑函数,则该函数无穷可导,即任意n阶可导)。 阅读全文

posted @ 2016-09-13 13:46 邗影 阅读(1101) 评论(0) 推荐(0) 编辑

激活函数(转)

摘要: 神经网络之激活函数(Activation Function) 转载::http://blog.csdn.net/cyh_24 :http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50593400 阅读全文

posted @ 2016-09-13 12:29 邗影 阅读(874) 评论(0) 推荐(0) 编辑

梯度下降法

摘要: 转载:来源 poll的笔记 Poll的笔记 在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实,常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式,它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。 一般线性回归函数的假设函数为: hθ=∑nj=0θjxj 阅读全文

posted @ 2016-09-13 12:16 邗影 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑

导航