最优化问题（牛顿法和梯度下降法）
摘要：
恢复内容开始 http://www.zhihu.com/question/19723347 引自知乎 牛顿法是二阶收敛，梯度下降是一阶收敛，所以牛顿法就更快。如果更通俗地说的话，比如你想找一条最短的路径走到一个盆地的最底部，梯度下降法每次只从你当前所处位置选一个坡度最大的方向走一步，牛顿法在选择方向 阅读全文
posted @ 2016-09-04 10:13 邗影 阅读(3789) 评论(0) 推荐(0) 编辑
