poj 3233 Matrix Power Series 矩阵 快速幂 两次二分
题目地址: http://poj.org/problem?id=3233
思想: 1模仿快速模幂法 ; 给矩阵写一个快幂
2 但是k太大 直接求和还是会tle 这个很像等比数列求和 但是可以递归用二分求,理论基础如下 :
求和二分:A+A^2+A...+A^(2k+1)= A+A^2+...+A^k+A^(k+1)+A^(k+1)*(A+A^2+...+A^k).
3 矩阵用结构体存储很好用呀
之前 用int **存好像容易超内存 或者时间效率不高
4递归函数设计时,把调用递归的放在前面,这样实现自动回溯,而且不会爆栈
5 用g++提交会runtime error c++ ac ,坑爹 搞了一晚上
#include<iostream> #include<cstdlib> #define maxn 101 using namespace std; int n; int M; typedef struct { int m[maxn][maxn]; }matrix; matrix per; matrix a; void init() { for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<n;j++) { cin>>a.m[i][j]; a.m[i][j]%=M; per.m[i][j]=(i==j); } } matrix multi(matrix a,matrix b) { matrix ans; for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<n;j++) { ans.m[i][j]=0; for(int k=0;k<n;k++) ans.m[i][j]+=(a.m[i][k]*b.m[k][j])%M; ans.m[i][j]%=M; } return ans; } matrix quick_mod(int b) { matrix ans=per; matrix aa=a; while(b) { if(b&1) { ans=multi(ans,aa); b--; } b>>=1; aa=multi(aa,aa); } return ans; } matrix add(matrix a,matrix b) { matrix ans; for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<n;j++) { ans.m[i][j]=(a.m[i][j]+b.m[i][j])%M; // ans.m[i][j]=a.m[i][j]+b.m[i][j]; // ans.m[i][j]%=M; } return ans; } matrix sum(int n) { if(n==1) return a; matrix temp,b; temp = sum(n/2); if(n&1) { matrix b=quick_mod(n/2+1); matrix ans=multi(temp,b); ans=add(ans,temp); ans=add(ans,b); return ans; } else { matrix b=quick_mod(n/2); matrix ans=temp; ans=multi(ans,b); ans=add(ans,temp); return ans; } // 或者这种写法 // if(n&1) // { // b=quick_mod(n/2+1); // temp=add(temp,multi(temp,b)); // temp=add(temp,b); // // // } // else // { // b=quick_mod(n/2); // temp=add(temp,multi(temp,b)); // // } // return temp; } int main() { int k; cin>>n>>k>>M; init(); matrix ans; ans=sum(k); for(int i=0;i<n;i++) { for(int j=0;j<n-1;j++) cout<<ans.m[i][j]<<" "; cout<<ans.m[i][n-1]<<endl; } }