马的遍历(Python版)
五一假日闲来无事,学习了下Python,用马的遍历算法作为这几天学习的总结:
上述代码在A=8时,即8*8的棋盘大小,从(0,0)开始时count = 16501401费时359.331413 秒(Python2.51)
在IronPython 2 a中运行是300秒,速度稍快一点。
另:在本代码中,为了定义一个初始为0的二维数组,很花了点时间,下一节再说。
上述代码在A=8时,即8*8的棋盘大小,从(0,0)开始时count = 16501401费时359.331413 秒(Python2.51)
在IronPython 2 a中运行是300秒,速度稍快一点。
#coding=utf-8
#马的遍历算法
import time, sys
class hourse:
def __init__(self, A = 6):
self.zf = [[1,2],[2,1],[2,-1],[1,-2],[-1,-2],[-2,-1],[-2,1],[-1,2]]
self.A = A
#zf为马的八种走法
print 'A = %d' % self.A
self.X = [[0 for a in range(self.A)] for b in range(self.A)]
self.finish = [[0,0,-1]] #已完成的,这是入口
self.X[0][0] = 1
def next(self, cur_zf):
if cur_zf[2] >= 7 :
return None
cur_zf[2] = cur_zf[2] + 1 #下一个可行的路线
m = cur_zf[0] + self.zf[cur_zf[2]][0] #下一个可行路线的m坐标值
n = cur_zf[1] + self.zf[cur_zf[2]][1] #下一个可行路线的n坐标值
if m < 0 or m >= self.A or n < 0 or n >= self.A or self.X[m][n] != 0:
return self.next(cur_zf) #如果超出了棋盘的大小,则取下一个走法
else:
#print [m, n, -1]
return [m, n, -1]
def run(self):
start = time.clock()
count = 0
while True:
count = count + 1
last = self.finish[-1]
node = self.next(last)
if node == None:
self.X[last[0]][last[1]] = 0 #未使用
self.finish.pop()
#print 'pop',last
if len(self.finish) <= 0:
print 'over'
break
else:
self.X[node[0]][node[1]] = 1 #已使用
self.finish.append(node)
#print 'append',node
if len(self.finish) == self.A * self.A:
print 'ok'
print self.finish
break
print 'count = %d' % count
print '费时%f秒' % (time.clock() - start)
if __name__ == '__main__':
if len(sys.argv) == 2:
x = hourse(int(sys.argv[1]))
else:
x = hourse()
x.run()
#马的遍历算法
import time, sys
class hourse:
def __init__(self, A = 6):
self.zf = [[1,2],[2,1],[2,-1],[1,-2],[-1,-2],[-2,-1],[-2,1],[-1,2]]
self.A = A
#zf为马的八种走法
print 'A = %d' % self.A
self.X = [[0 for a in range(self.A)] for b in range(self.A)]
self.finish = [[0,0,-1]] #已完成的,这是入口
self.X[0][0] = 1
def next(self, cur_zf):
if cur_zf[2] >= 7 :
return None
cur_zf[2] = cur_zf[2] + 1 #下一个可行的路线
m = cur_zf[0] + self.zf[cur_zf[2]][0] #下一个可行路线的m坐标值
n = cur_zf[1] + self.zf[cur_zf[2]][1] #下一个可行路线的n坐标值
if m < 0 or m >= self.A or n < 0 or n >= self.A or self.X[m][n] != 0:
return self.next(cur_zf) #如果超出了棋盘的大小,则取下一个走法
else:
#print [m, n, -1]
return [m, n, -1]
def run(self):
start = time.clock()
count = 0
while True:
count = count + 1
last = self.finish[-1]
node = self.next(last)
if node == None:
self.X[last[0]][last[1]] = 0 #未使用
self.finish.pop()
#print 'pop',last
if len(self.finish) <= 0:
print 'over'
break
else:
self.X[node[0]][node[1]] = 1 #已使用
self.finish.append(node)
#print 'append',node
if len(self.finish) == self.A * self.A:
print 'ok'
print self.finish
break
print 'count = %d' % count
print '费时%f秒' % (time.clock() - start)
if __name__ == '__main__':
if len(sys.argv) == 2:
x = hourse(int(sys.argv[1]))
else:
x = hourse()
x.run()
另:在本代码中,为了定义一个初始为0的二维数组,很花了点时间,下一节再说。