摘要: 定义:一个包含n个数的序列a0, a1, ... , an-1,求序列的最长非降(>=)子序列及其长度。如:序列5, 3, 4, 9, 6, 8,此最大非降子序列长度为4,子序列为3,4,6,8.(子序列也可能不唯一)运用动态规划,可以构造时间复杂度为O(n2)的算法。算法基本思路:1.打表,获取最长非降子序列的长度;要构造最长非降子序列,可知此序列一定是以序列中某个数作为结尾(好像是废话,但就是那样)。因此,构造表ml[0...n-1],ml[i] 表示前 i 个数以a[i] 为结尾的最长非降子序列的长度。枚举 j (0 ml[i]){ ml[i] =... 阅读全文
posted @ 2013-11-27 16:31 7hat 阅读(772) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背包问题:n种物品,每种物品有重量w和价值v,背包所能承受的最大重量为c。如何挑选物品可以使总物品的价值最大。0-1背包问题:限定每种物品的个数只能是0或1.如:5个物品,质量分别为3,5,7,8,9,价值分别为4,6,7,9,10。背包所能承受重量为22.给物品从0开始编号,挑选物品1,3,4(价值分别为6,9,10)时,总价值最大为25,此时重量为22.运用动态规划思想,可以构造有效的方法。算法基本思路:1.构造最优表,获取最大价值;构造表mv[0...n][0...c],mv[i][j] 表示 前 i 项物品(即0到i-1)中挑选物品放入承受重量为 j 的最大价值。显然,当 i 为0即没 阅读全文
posted @ 2013-11-27 15:44 7hat 阅读(588) 评论(0) 推荐(0) 编辑