python之协程

协程用来处理并发，多线程和多进程用来处理并行

1. 定义协程

协程优势：

执行效率极高，因为子程序（函数）切换不是线程切换，由程序自身控制，没有切换线程的开销。

不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在竞争资源的问题，当然也就不需要对资源加锁保护，因此执行效率高很多。

定义协程有2种常用的方式

• 在定义函数的时候加上async作为前缀
• 使用python装饰器。

 

 

运行协程

协程函数的调用与普通函数不同，要让协程对象运行的话，常用的方式有2种

• 在另一个已经运行的协程用‘await’等待它（或者yield from）
• 通过 ‘ensure_future’ 函数计划它的执行

简单来说，只有loop运行了，协程才可能运行。所以在运行协程之前，必须先拿到当前线程缺省的loop，然后把协程对象交给loop.run_until_complete，协程对象随后会在loop里得到运行。

 

 

多个协程

在实际运行异步中，往往是有多个协程，同时在一个loop里运行。于是需要使用asyncio.gather函数把多个协程交给loop。

loop.run_until_complete(asyncio.gather(do_some_work(1), do_some_work(3)))

当然协程一多起来，一条语句写起来就不方便了，可以先把协程存在列表里。

coros = [do_some_work(1), do_some_work(3)]

loop.run_until_complete(asyncio.gather(*coros))

由于这两个协程是并发运行的，所以等待时间并不是1+3=4，而是以耗时比较长的那个。
上面也提到run_until_complete的参数是future，而gather起聚合的作用，把多个futures包装成一个future，因为loop.run_until_complete只接受单个future。上述代码也可以改为：

coros = [asyncio.ensure_future(do_some_work(1)),

             asyncio.ensure_future(do_some_work(3))]

loop.run_until_complete(asyncio.gather(*coros))