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ELM算法模型是最近几年得到广泛重视的模型，它不同于现在广为火热的DNN。 ELM使用传统的三层神经网络，只包含一个隐含层，但又不同于传统的神经网络。ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2006年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。但是隐含层节点个数的设置需要经过人工大量实验得到或者通过最常见的CV方法可以得到。 下面，m 阅读全文
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There are many programs that can be used to extract bulk information from a web site, including browser extensions and some web services. Depending on your browser, tools likeReadability(which helps extract text from a page) orDownThemAll(which allows you to download many files at once) will help yo 阅读全文
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http://www.cnblogs.com/longwu/archive/2011/12/24/2300110.html1）、学习网页数据采集，首先必不可少的是学习java的正则表达式（Regex） Java的正则表达式类文件放置在java.util.regex包中，java.util.regex包含三个类：Pattern,MatcherandPatternSyntaxException 1.1 Pattern对象是正则表达式的编译版本。它没有包含任何的公共构造器。我们传递正则表达式参数给它的公共静态方法compile来建立一个Pattern对象。 1.2 Matcher是一个正则引... 阅读全文
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应同学项目需要，帮助处理一些文件内容的排序问题，手动实在太耗费时间，使用Python编写一个小脚本来完成手工工作。这次小工作再次让我感受到编程的魅力，小小的得意一下...。以下叙述一下工作内容。文件名称：resource_Analyzing.Analyzing。 文件处理目的：处理文件中的蓝色标记部分，使得蓝色部分按照字符串中定义的两个字符排序。具体跟EXCEL表格按照多个属性排序问题相似。工作内容是按照字符串中的红色部分排序：#define IDD_DIALOG1 105，首先按照字母D排序，然后在D内部按照红色数字部分大小排序。源文件展示如下：/********************** 阅读全文
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学习数据挖掘工具中，下面使用4种工具来对同一个数据集进行研究。数据描述：下面这些数据是15个同学选修课程情况，在课程大纲中共有10门课程供学生选择，下面给出具体的选课情况，以ARFF数据文件保存，名称为TestStudenti.arff。我使用Apriori算法期望挖掘出学生选课的关联规则。@relation test_studenti@attribute Arbori_binari_de_cautare {TRUE, FALSE}@attribute Arbori_optimali {TRUE, FALSE}@attribute Arbori_echilibrati_in_inaltime 阅读全文
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http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1980963149&uk=1594824745 阅读全文
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Attribute -Relation File Format (ARFF) 此文档翻译自http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/arff.html。文档写的比较粗糙，敬请原谅。可以推荐一篇文档写的还不错：http://www.cnblogs.com/htynkn/archive/2012/03/30/weka_2.html1、ARFF 头章节包括关系声明和属性声明关系声明（@ralation Declaration）关系声明在ARFF文件的第一行定义。格式如下：@relation 是一个字符串。如果名字包含空格，那么这个字符串必须加引号。属性声明（The . 阅读全文
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1.在java中使用Weka的eclipse配置方法http://ianma.wordpress.com/2010/01/16/weka-with-java-eclipse-getting-started/ 阅读全文
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1、Python 只处理对象引用，所以需要将原处修改一个对象与生成一个新对象区分开来？？ 阅读全文
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网站 备注地址：http://www.grouplens.org/主要关注：GroupLens是隶属于明尼苏达大学双城分校计算机系的一个实验室。研究方向包括推荐系统，虚拟社区，移动计算，普适计算，数字图书馆，地理信息系统。 GroupLens实验室创建第一个自动化推荐系统——“GroupLens”推荐系统，该系统向用户推荐文章。随后于1997年创建的MovieLens推荐网站，是一个学术研究平台，用于研究推荐引擎，标注系统，用户界面。该实验室在Wikipedia和地理信息系统方面也取得了卓越的成就，其创建的Cyclopath，是一款面向双城地区骑行爱好者的地理维基系统，[1]贡献[编辑]Mo. 阅读全文