摘要：
K近邻算法思想非常简单，总结起来就是根据某种距离度量检测未知数据与已知数据的距离，统计其中距离最近的k个已知数据的类别，以多数投票的形式确定未知数据的类别。一直想自己实现knn的java实现，但限于自己的编程水平，java刚刚入门，所以就广泛搜索网上以实现的java代码来研习。下面这个简单的knn算法的java实现是在这篇博客中找到的：http://blog.csdn.net/luowen3405/article/details/6278764下面给出我对代码的注释，如果有错误请指正。源程序共定义了三个class文件，分别是：publicclassKNNNode；publicclassKNN； 阅读全文
