2024年12月6日
PCA（主成分分析法）原理以及应用+代码实现
摘要： 前言 PCA多用于对数据特征集进行降维，也方便对数据集进行可视化操作，说白了最后进行结果展示那么多特征向量要一起表示的话肯定很难展示，超过三维的数据就很难展示了。而PCA可对特征集进行简化，通俗的来讲也就是合并好理解。PCA应用的范围很广因此很有必要要学习，原理肯定还是数学证明，在特征工程上经常使用 阅读全文
posted @ 2024-12-06 12:40 农民小工程师 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
jiwenlaw.com