1 # -*- coding: utf-8 -*-
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4 ####################### 正文代码 #######################
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7 # 代码 2-30
8 import numpy as np #导入NumPy库
9 matr1 = np.mat("1 2 3;4 5 6;7 8 9") #使用分号隔开数据
10 print('创建的矩阵为：',matr1)
11
12 matr2 = np.matrix([[123],[456],[789]])
13 print('创建的矩阵为：',matr2)
14
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16 # 代码 2-31
17 arr1 = np.eye(3)
18 print('创建的数组1为：',arr1)
19
20 arr2 = 3*arr1
21 print('创建的数组2为：',arr2)
22
23 print('创建的矩阵为：',np.bmat("arr1 arr2; arr1 arr2"))
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26 # 代码 2-32
27 matr1 = np.mat("1 2 3;4 5 6;7 8 9") #创建矩阵
28 print('创建的矩阵为：',matr1)
29
30 matr2 = matr1*3 #矩阵与数相乘
31 print('创建的矩阵为：',matr2)
32 print('矩阵相加结果为：',matr1+matr2) #矩阵相加
33 print('矩阵相减结果为：',matr1-matr2) #矩阵相减
34 print('矩阵相乘结果为：',matr1*matr2) #矩阵相乘
35 print('矩阵对应元素相乘结果为：',np.multiply(matr1,matr2))
36
37 # 代码 2-33
38 '''
39 print('矩阵转置结果为：',matr1.T) #转置
40 print('矩阵共轭转置结果为：',matr1.H) #共轭转置（实数的共轭就是其本身）
41 print('矩阵的逆矩阵结果为：',matr1.I) #逆矩阵
42 print('矩阵的二维数组结果为：',matr1.A) #返回二维数组的视图
43 '''
44 # 代码 2-34
45 x = np.array([1,2,3])
46 y = np.array([4,5,6])
47 print('数组相加结果为：',x + y) #数组相加
48 print('数组相减结果为：',x - y) #数组相减
49 print('数组相乘结果为：',x * y) #数组相乘
50 print('数组相除结果为：',x / y) #数组相除
51 print('数组幂运算结果为：',x ** y) #数组幂运算
52
53 # 代码 2-35
54 x = np.array([1,3,5])
55 y = np.array([2,3,4])
56 print('数组比较结果为：',x < y)
57 print('数组比较结果为：',x > y)
58 print('数组比较结果为：',x == y)
59 print('数组比较结果为：',x >= y)
60 print('数组比较结果为：',x <= y)
61 print('数组比较结果为：',x != y)
62
63 # 代码 2-36
64 print('数组逻辑运算结果为：',np.all(x == y)) #np.all()表示逻辑and
65 print('数组逻辑运算结果为：',np.any(x == y)) #np.any()表示逻辑or
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67 # 代码 2-37
68 arr1 = np.array([[0,0,0],[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]])
69 print('创建的数组1为：',arr1)
70 print('数组1的shape为：',arr1.shape)
71 arr2 = np.array([1,2,3])
72 print('创建的数组2为：',arr2)
73 print('数组2的shape为：',arr2.shape)
74 print('数组相加结果为：',arr1 + arr2)
75
76 # 代码 2-38
77 arr1 = np.array([[0,0,0],[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]])
78 print('创建的数组1为：',arr1)
79 print('数组1的shape为：',arr1.shape)
80
81 arr2 = np.array([1,2,3,4]).reshape((4,1))
82 print('创建的数组2为：',arr2)
83 print('数组2的shape为：',arr2.shape)
84 print('数组相加结果为：',arr1 + arr2)
