python实训最后一天

主要内容：
1.scarpy爬虫框架
2.微信机器人

1.

The data flow in Scrapy is controlled by the execution engine, and goes like this:

1. The Engine gets the initial Requests to crawl from the Spider.
2. The Engine schedules the Requests in the Scheduler and asks for the next Requests to crawl.
3. The Scheduler returns the next Requests to the Engine.
4. The Engine sends the Requests to the Downloader, passing through the Downloader Middlewares (see process_request()).
5. Once the page finishes downloading the Downloader generates a Response (with that page) and sends it to the Engine, passing through the Downloader Middlewares (see process_response()).
6. The Engine receives the Response from the Downloader and sends it to the Spider for processing, passing through the Spider Middleware (see process_spider_input()).
7. The Spider processes the Response and returns scraped items and new Requests (to follow) to the Engine, passing through the Spider Middleware (see process_spider_output()).
8. The Engine sends processed items to Item Pipelines, then send processed Requests to the Scheduler and asks for possible next Requests to crawl.
9. The process repeats (from step 1) until there are no more requests from the Schedul

# 一 Scrapy爬虫框架
# 发送请求 ---> 获取响应数据 ---> 解析数据 ---> 保存数据
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# ** Scarpy框架介绍 **
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#     1、引擎(EGINE)
#     引擎负责控制系统所有组件之间的数据流，并在某些动作发生时触发事件。有关详细信息，请参见上面的数据流部分。
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#     2、调度器(SCHEDULER)
#     用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址
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#     3、下载器(DOWLOADER)
#     用于下载网页内容, 并将网页内容返回给EGINE，下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的
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#     4、爬虫(SPIDERS)
#     SPIDERS是开发人员自定义的类，用来解析responses，并且提取items，或者发送新的请求
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#     5、项目管道(ITEM PIPLINES)
#     在items被提取后负责处理它们，主要包括清理、验证、持久化（比如存到数据库）等操作
#     下载器中间件(Downloader Middlewares)位于Scrapy引擎和下载器之间，主要用来处理从EGINE传到DOWLOADER的请求request，已经从DOWNLOADER传到EGINE的响应response，
#     你可用该中间件做以下几件事：
#       　　(1) process a request just before it is sent to the Downloader (i.e. right before Scrapy sends the request to the website);
#       　　(2) change received response before passing it to a spider;
#       　　(3) send a new Request instead of passing received response to a spider;
#       　　(4) pass response to a spider without fetching a web page;
#       　　(5) silently drop some requests.
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#     6、爬虫中间件(Spider Middlewares)
#     位于EGINE和SPIDERS之间，主要工作是处理SPIDERS的输入（即responses）和输出（即requests）
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# ** Scarpy安装 **
#     1、pip3 install wheel
#     2、pip3 install lxml
#     3、pip3 install pyopenssl
#     4、pip3 install pypiwin32
#     5、安装twisted框架
#         下载twisted
#             http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted
#         安装下载好的twisted
#             pip3 install 下载目录\Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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#     6、pip3 install scrapy
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# ** Scarpy使用 **
#     1、进入终端cmd
#         - scrapy
#             C:\Users\administortra>scrapy
#             Scrapy 1.6.0 - no active project
#
#     2、创建scrapy项目
#         1.创建一个文件夹，专门用于存放scrapy项目
#             - D:\Scrapy_prject
#         2.cmd终端输入命令
#             scrapy startproject Spider_Project（ 项目名）
#             - 会在 D:\Scrapy_prject文件夹下会生成一个文件
#                    Spider_Project : Scrapy项目文件
#
#         3.创建爬虫程序
#             cd Spider_Project  # 切换到scrapy项目目录下
#                           # 爬虫程序名称     目标网站域名
#             scrapy genspider   baidu     www.baidu.com  # 创建爬虫程序
#
#     3、启动scrapy项目，执行爬虫程序
#
#         # 找到爬虫程序文件进行执行
#         scrapy runspider只能执行某个 爬虫程序.py
#             # 切换到爬虫程序执行文件目录下
#             - cd D:\Scrapy_prject\Spider_Project\Spider_Project\spiders
#             - scrapy runspider baidu.py
#
#         # 根据爬虫名称找到相应的爬虫程序执行
#         scrapy crawl 爬虫程序名称
#             # 切换到项目目录下
#             - cd D:\Scrapy_prject\Spider_Project
#             - scrapy crawl baidu
#

scrapy基本使用，，，，，，就是特别nb的特别快的那种，特点可以多线程发送请求等，快速获取数据。。。。。

微信机器人：
微信好友男女比例：

# from wxpy import Bot
# print(222)
# bot=Bot(cache_path=True)
# print(111)
from wxpy import Bot
from pyecharts import Pie
import webbrowser

# 实例化一个微信机器人对象
bot = Bot()

# 获取到微信的所有好友
friends = bot.friends()

# 设定男性\女性\位置性别好友名称
attr = ['男朋友', '女朋友', '人妖']

# 初始化对应好友数量
value = [0, 0, 0]

# 遍历所有的好友,判断这个好友是男性还是女性
for friend in friends:
    if friend.sex == 1:
        value[0] += 1
    elif friend.sex == 2:
        value[1] += 1
    else:
        value[2] += 1

# 实例化一个饼状图对象
pie = Pie('tank的好友们!')

# 图表名称str，属性名称list，属性所对应的值list，is_label_show是否现在标签
pie.add('', attr, value, is_label_show=True)

# 生成一个html文件
pie.render('friends.html')

# 打开html文件
webbrowser.open('friends.html')

 

 

 

from wxpy import *
from pyecharts import Map
import webbrowser
bot=Bot(cache_path=True)

friends=bot.friends()


area_dic={}#定义一个字典,用来存放省市以及省市人数
for friend in friends:
    if friend.province not in area_dic:
        area_dic[friend.province]=1
    else:
        area_dic[friend.province]+=1

attr = area_dic.keys()
value = area_dic.values()



map = Map("好朋友们的地域分布", width=1200, height=600)
map.add(
    "好友地域分布",
    attr,
    value,
    maptype='china',
    is_visualmap=True, #结合体VisualMap

)
#is_visualmap -> bool 是否使用视觉映射组件
#
map.render('area.html')


webbrowser.open("area.html")
注：好友地区显示

最后就是智能聊天了。。。。。