第四章 栈与队列
第四章 栈与队列
引言:
栈:只能在线性表表尾进行插入和删除的表
队列:只允许在一端进行插入,而在另一端删除的线性表
4.1 顺序栈
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最先进站的元素是否只能最后一个出栈?
并不是,因为栈虽然对线性表的插入和删除做了限制,但是并没有对出战时间进行限制。即:当并非所有元素都进栈时,陷进去的元素可以先出栈
eg:1,2,3的出栈顺序可能是1,3,2。1先进栈,立刻出栈,然后2,3进栈。然后出栈。(看,这个1最先进去,不是可以第一个出来吗) -
栈的顺序存储结构
(1)站的线性表结构用数组实现。栈只能一端进行操作,那么用哪一端来作为栈顶和栈底呢?选择交表为0的一端作为栈底,因为首元素在栈底,变化最小。
(2)定义一个top变量指示栈顶元素在数组中的位置。
(3)因此,站的顺序结构分为数组和top变量#define MAXSIZE 100 typedef int ElemenType; typedef struct { // 数组和top栈顶标记 ElemenType data[MAXSIZE]; int top; }SqStack;
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站的操作
/** * 进栈 */ int push (SqStack *stack,ElemenType e){ if(stack->top == MAXSIZE -1) return 0; int i = ++(stack->top); stack->data[i] = e; return 1; } /** * 出栈 */ int pop(SqStack *stack,ElemenType *e){ if(stack->top==-1) // top=-1说明栈空 return 0; *e = stack->data[stack->top]; stack->top--; return 1; }
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两个栈共享空间(存储相同数据类型的元素)
(1)两栈共享空间,就是用一个超大数组来存放2个栈的数据。这样2个栈的大小不固定,只要总和不超过最大数组即可
(2)这两个栈,一个栈的栈底在数组小标为0的地方。另一个栈的栈底在数组下标为n-1的地方。2各站增加元素,就是从这个超大数组的两端进行元素赋值,向中间靠拢,直到2个栈的栈顶相遇
(3)两个栈相遇时top1 + 1 = top2
(4)top1=-1时栈1为空,top2=n时栈2为空(因为栈顶是可以添加元素的位置,top2=n-1还能添加元素)
(5)若栈2为空栈,则栈1满的条件为top1 = n-1。 若栈1位空栈,栈2满的条件为top2=0
4.2 链栈
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链栈的单链表没有头结点
单链表的头结点便于数据操作,所以通常栈顶规定为第一个节点,因此,链表的头结点失去意义二不复存在,使得链栈的第一个节点即为数据节点,就是栈顶节点 -
链栈不存在栈满的情况,链栈的栈空条件为top=NULL
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链栈的定义
typedef int ElemType; #define MAXSIZE 1000 typedef struct StackNode{ ElemType data; StackNode next; }StackNode, *LinkedStackPtr; typedef struct LinkedStack{ LinkedStackPtr top; // 指向节点的指针,用作栈的top标记 int count; }LinkedStack;
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栈的push与pop操作
/** * 进栈 */ int push(LinkedStack *stack,ElemType e){ LinkedStackPtr s = (LinkedStackPtr) malloc(sizeof(StackNode)) ; s->data = e; s->next = stack->top; stack->top = s; stack->count++; return 1; } /** * 出栈 */ int pop(LinkedStack *stack,ElemType *e){ if(stack->top == NULL) return 0; *e = stack->top->data; LinkedStackPtr p = stack->top; // top标记,头指针标记 stack->top = stack->top->next; free(p); // 释放删除节点的内存 stack->count --; return 1; }
【注】:链栈的push与pop操作时间复杂度都是O(1),因为都在头结点操作,链栈中的top就是头指针,指向头结点
4.4 队列的顺序表实现
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数组实现队列的逻辑
(1)数组实现队列,下表为0的元素为队头,下标n-1位队尾。
(2)元素出队后,队头标记增加1。为了使出队后,队头前面的数组仍能被使用,就要把后面的全部元素向前移一位,造成大规模的元素复制。这种情况很好理解,正如人们排队买票,第一个人买完票走后,其他所有人都要向前进一步。
(3)因此为了避免大规模的数据复制,采用循环使用数组. -
循环使用数组-循环队列
(1)增加2个标记:指向队头元素的front,指向队尾元素下一个位置的rear。当front=rear时,队列满
(2)队列空时,front=rear。队列满时,还是front=rear。如何区分队列控和队列满呢,有两个解决办法:
(a)引入flag标记位。当flag=1时,队列满
(b)让队列空时front=rear,队列满时,修改其条件,保留一个元素空间。即队列满时,数组还有一个空闲单元。
(3)通常,使用第二种办法来区别对空和堆满。此时,堆满的条件就变为了(rear+1)%QueueSize == front。另外,当rear>front时,队列长度为rear-front,当rear<front时,队列分为2个部分,一段长QueueSize-front,另一段长rear。共长rear+QueueSize-front。
整合rear大于和小于front的情况得出:队列长度为(rear-front+QueueSize)%QueueSize。 -
循环队列的定义与操作
#include <stdio.h> #include <malloc.h> typedef int ElemType; #define MAXSIZE 1000 typedef struct { ElemType data[MAXSIZE]; int front; int rear; }SeqQueue; /* 队列初始化 */ int initQueue(SeqQueue *queue){ queue->front = 0; queue->rear = 0; return 1; }; /* 队列长度 */ int queueLength(SeqQueue *queue){ int rear = queue->rear; int front = queue->front; return (rear - front + MAXSIZE)%MAXSIZE; } /* 入队操作 */ int enQueue(SeqQueue *queue,ElemType e){ if((queue->rear+1) % MAXSIZE == queue->front) // 队满 return 0; queue->data[queue->rear] = e; queue->rear = (queue->rear)%MAXSIZE ; return 1; } /* 出队操作 */ int deQueue(SeqQueue *queue,ElemType *e){ if(queue->rear == queue->front) return 0; * e = queue->data[queue->front]; queue->front = (queue->front)%MAXSIZE; return 1; }
4.5 队列的链式存储
- 队列的链式存储,就是只能尾进头出的链表
- 链式队列同样需要front与rear指标。队列为空时rear==front,不存在队列满的情况
- 队列的声明与操作
#include <stdio.h> #include <malloc.h> typedef int ElemType; #define MAXSIZE 1000 typedef struct QNode{ ElemType data; QNode *next; }QNode,*Queueptr; typedef struct{ Queueptr front; Queueptr rear; }LinkedQueue; /* 入队 */ int enQueue(LinkedQueue *queue,ElemType e){ Queueptr newNode = (Queueptr)malloc(sizeof(QNode)); if(newNode == NULL) // 存储空间分配失败 return 0; newNode->data = e; newNode->next = NULL; queue->rear->next = newNode; // 将这个节点加入链队 queue->rear = newNode; // 改变rear指针指向 return 1; } /* 出对 */ int deQueue(LinkedQueue *queue,ElemType *e){ if(queue->front == queue->rear) return 0; Queueptr p = queue->front->next; // front就是链表头指针,p是将要删除的节点 *e = p->data; queue->front->next = p->next; if(queue->rear == p) queue->rear = queue->front; free(p); return 1; }
- 循环队列和链队的增加和删除元素的时间复杂度都是O(1),因为有front和rear指标。当队列的元素个数可以确定的时候,建议用循环队列。否则可以使用链队。