摘要：
本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布，转载需注明，谢谢合作! Sequential是多个网络层的线性堆叠 可以通过向Sequential模型传递一个layer的list来构造该模型： 也可以通过.add()方法一个个的将layer加入模型中： 还可以通过merge将两个Sequential模型 阅读全文
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本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布，转载需注明，谢谢合作! model层是keras模块最重要的一个层，所以单独做下笔记，这块比较难理解，本博主自己还在学习这块，还在迷糊中。 model的方法： model.summary() ： 打印出模型概况 model.get_config() ：返回 阅读全文
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本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布，转载需注明，谢谢合作! keras的层主要包括： 常用层（Core）、卷积层（Convolutional）、池化层（Pooling）、局部连接层、递归层（Recurrent）、嵌入层（ Embedding）、高级激活层、规范层、噪声层、包装层，当然也可以编 阅读全文
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本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布，转载需注明，谢谢合作! 参数初始化（Initializations） 这个模块的作用是在添加layer时调用init进行这一层的权重初始化，有两种初始化方法，以下为样例： 可以选择的初始化方法有： uniform、lecun_uniform、normal、 阅读全文
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本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布，转载需注明，谢谢合作! 每一个神经网络层都需要一个激活函数，例如一下样例代码： 可以选择的激活函数有： linear、sigmoid、hard_sigmoid、tanh、softplus、relu、 softplus，softmax、softsign 还有 阅读全文
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本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布，转载需注明，谢谢合作! 目标函数又称损失函数（loss），目的是计算神经网络的输出与样本标记的差的一种方法，如： mean_squared_error就是损失函数的名称 可以选择的损失函数有： mean_squared_error，mean_absolut 阅读全文
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本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布，转载需注明，谢谢合作! 优化器是调整每个节点权重的方法，如： 可以看到优化器在模型编译前定义，作为编译时的两个参数之一 代码中的sgd是随机梯度下降算法 lr表示学习速率 momentum表示动量项 decay是学习速率的衰减系数(每个epoch衰减一次) 阅读全文
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在使用kears训练model的时候，一般会将所有的训练数据加载到内存中，然后喂给网络，但当内存有限，且数据量过大时，此方法则不再可用。此博客，将介绍如何在多核（多线程）上实时的生成数据，并立即的送入到模型当中训练。 本篇文章由圆柱模板博主发布。 先看一下还未改进的版本： 下面的结构将改变一次性载入 阅读全文
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当网站任意一个模块绑定了二级域名或者会员公司主页开启了二级域名时，必须设置cookie作用域，否则会导致二级域名站点不能显示正确的登录状态，js权限错误等问题(例如评论框显示不完全的现象)。 进入网站设置，安全中心可以设置Cookie作用域。 例如你的主站域名为 yuanzhumuban.cc，那么 阅读全文
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1、包含模板 {template 'header'} 或 {template 'header', 'member'} 被解析为 ： 表示使用 template/default/header.htm 模板文件： 被解析为： 表示使用 template/default/member/header.htm 阅读全文