摘要：
本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布，转载需注明，谢谢合作! model层是keras模块最重要的一个层，所以单独做下笔记，这块比较难理解，本博主自己还在学习这块，还在迷糊中。 model的方法： model.summary() ： 打印出模型概况 model.get_config() ：返回 阅读全文
摘要：
本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布，转载需注明，谢谢合作! keras的层主要包括： 常用层（Core）、卷积层（Convolutional）、池化层（Pooling）、局部连接层、递归层（Recurrent）、嵌入层（ Embedding）、高级激活层、规范层、噪声层、包装层，当然也可以编 阅读全文
摘要：
本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布，转载需注明，谢谢合作! 参数初始化（Initializations） 这个模块的作用是在添加layer时调用init进行这一层的权重初始化，有两种初始化方法，以下为样例： 可以选择的初始化方法有： uniform、lecun_uniform、normal、 阅读全文
摘要：
本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布，转载需注明，谢谢合作! 每一个神经网络层都需要一个激活函数，例如一下样例代码： 可以选择的激活函数有： linear、sigmoid、hard_sigmoid、tanh、softplus、relu、 softplus，softmax、softsign 还有 阅读全文
摘要：
本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布，转载需注明，谢谢合作! 目标函数又称损失函数（loss），目的是计算神经网络的输出与样本标记的差的一种方法，如： mean_squared_error就是损失函数的名称 可以选择的损失函数有： mean_squared_error，mean_absolut 阅读全文
摘要：
本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布，转载需注明，谢谢合作! 优化器是调整每个节点权重的方法，如： 可以看到优化器在模型编译前定义，作为编译时的两个参数之一 代码中的sgd是随机梯度下降算法 lr表示学习速率 momentum表示动量项 decay是学习速率的衰减系数(每个epoch衰减一次) 阅读全文
摘要：
在使用kears训练model的时候，一般会将所有的训练数据加载到内存中，然后喂给网络，但当内存有限，且数据量过大时，此方法则不再可用。此博客，将介绍如何在多核（多线程）上实时的生成数据，并立即的送入到模型当中训练。 本篇文章由圆柱模板博主发布。 先看一下还未改进的版本： 下面的结构将改变一次性载入 阅读全文