摘要：
1、矩阵的行列式 2、矩阵的逆 3、矩阵的对称 4、矩阵的秩 阅读全文
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math库： os库： random库： datetime库： 阅读全文
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文件的打开、读写和关闭 文件的打开： file_obj=open(filename,mode='r',buffering=-1,...) filename是强制参数 mode是可选参数，默认值是r buffering是可选参数，默认值为-1（0代表不缓冲，1或大于1的值表示缓冲一行或指定缓冲区大小） 阅读全文
摘要：
网络数据获取（爬取）分为两部分： 1、抓取（抓取网页） · urlib内建模块，特别是urlib.request · Requests第三方库（中小型网络爬虫的开发） · Scrapy框架（大型网络爬虫的开发） 2、解析（解析网页内容） · BeautifulSoup库 · re模块（正则表达式） 阅读全文
摘要：
SciPy https://www.scipy.org/ SciPy中的数据结构： 1、ndarray（n维数组） 2、Series（变长字典） 3、DataFrame（数据框） NumPy适合于线性代数和随机数处理 SciPy有效计算numpy矩阵 Matplotlib二维绘图库 pandas有高 阅读全文
摘要：
Python中的数组ndarray是什么？ 1、NumPy中基本的数据结构 2、所有元素是同一种类型 3、别名是array 4、利于节省内存和提高CPU计算时间 5、有丰富的函数 ndarray的创建： ndarray的操作： ndarray的运算： 广播的思想： 统计运算： ndarray的专门应 阅读全文
摘要：
Series的基本特征： 1、类似一维数组的对象 2、由数据和索引组成 Series的基本运算： Series的数据对齐： 重要功能：在算术运算中自动对齐不同索引的数据。 Series的name属性： 1、Series对象本身及其索引均有一个name属性 2、Series的name属性与其他功能关系 阅读全文
摘要：
今天详细做下关于DataFrame的使用，以便以后自己可以翻阅查看 DataFrame的基本特征： 1、是一个表格型数据结构 2、含有一组有序的列 3、大致可看成共享同一个index的Series集合 DataFrame的基本操作 · 取DataFrame对象的行和列可获得Series： DataF 阅读全文
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时间格式： 创建时间序列： 阅读全文
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今天在做下python开发笔记之如何通过xml快捷获取数据，下面以调取nltk语料库为例： 阅读全文