关于python中lambda 函数使用小结
例子:
如果定义普通函数,一般都是这样写:
1 2 | def :ds(x): return 2 * x + 1 |
调用即:
1 | ds( 5 ) |
如果用lambda函数就是这么写,就是一句话:
1 | g = lambda x: 2 * x + 1 |
调用:
1 | g = ( 5 ) |
以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,冒号左边x为入口参数,右边x+1为函数体/计算表达式。在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解。
2、Python中,也有几个定义好的全局函数方便使用的,filter, map, reduce。
from functools import reduce
foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
print (list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)))
[18, 9, 24, 12, 27]
print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo)))
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
print (reduce(lambda x, y: x + y, foo))
139
上面例子中的map的作用,非常简单清晰。但是,Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢?在对象遍历处理方面,其实Python的for..in..if语法已经很强大,并且在易读上胜过了lambda。
比如上面map的例子,可以写成:print ([x * 2 + 10 for x in foo]) 非常的简洁,易懂。
filter的例子可以写成:print ([x for x in foo if x % 3 == 0]) 同样也是比lambda的方式更容易理解。
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 智能桌面机器人:用.NET IoT库控制舵机并多方法播放表情
· Linux glibc自带哈希表的用例及性能测试
· 深入理解 Mybatis 分库分表执行原理
· 如何打造一个高并发系统?
· .NET Core GC压缩(compact_phase)底层原理浅谈
· 新年开篇:在本地部署DeepSeek大模型实现联网增强的AI应用
· DeepSeek火爆全网,官网宕机?本地部署一个随便玩「LLM探索」
· Janus Pro:DeepSeek 开源革新,多模态 AI 的未来
· 上周热点回顾(1.20-1.26)
· 【译】.NET 升级助手现在支持升级到集中式包管理